40 Entdeckungen
Flyan, entwickelt von victorlane, ist ein inoffizielles Python-SDK und ein Model Context Protocol (MCP)-Server für Ryanair-Flugdaten. Es ermöglicht die Suche nach Oneway-Tarifen, die Erkundung von Zielen nach Region oder Land sowie die Ermittlung der günstigsten Reisetage. Durch die standardisierte MCP-Schnittstelle können KI-Agenten Flugdaten direkt abfragen, ohne dass offizielle API-Schlüssel erforderlich sind, was die Entwicklung reiseorientierter KI-Anwendungen erheblich vereinfacht.
Der von openfate-ai entwickelte bazi-mcp ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Server, der traditionelle chinesische Bazi-Astrologie in KI-Agenten integriert. Er liefert deterministische Ergebnisse für die Vier Säulen, Da Yun-Glückszyklen und Zweig-Interaktionen. Durch die Nutzung wahrer Sonnenzeit und präziser Mond-Sonnen-Umrechnungen ermöglicht er KI-Modellen akkurate astrologische Analysen und Bazi-Rückwärtssuchen, wodurch eine Brücke zwischen antiken Berechnungssystemen und modernen LLM-Workflows geschlagen wird.
Hypermnesic ist ein von leonardsellem entwickelter MCP-Server, der KI-Agenten eine Git-gestützte Speicherschicht bietet. Indem Markdown-Dateien als primäre Quelle der Wahrheit dienen, wird sichergestellt, dass das gesamte von Agenten generierte Wissen versionskontrolliert, überprüfbar und persistent bleibt. Das System umfasst sieben spezialisierte MCP-Tools für hybride Suche, Kontextaufbau und Dateiverwaltung sowie eine CLI und eine Obsidian-Integration, was es zu einer robusten Lösung für Agenten mit Bedarf an zuverlässigem Langzeitgedächtnis macht.
ProjectMem ist ein von riponcm entwickelter MCP-Server, der als persistente Speicherebene für KI-Coding-Agenten fungiert. Er protokolliert projektspezifische Probleme, gescheiterte Versuche und Architektur-Entscheidungen in Markdown- und JSONL-Formaten. Durch die erneute Einspeisung dieses Kontextes in zukünftige Sitzungen und Warnungen vor Git-Commits hilft es Entwicklern, Fehler zu vermeiden und die Projektkontinuität über verschiedene KI-Tools wie Claude, Cursor und Codex hinweg zu wahren.
Hipocampo ist ein von carrasquelalex1 entwickelter MCP-Server, der eine hochentwickelte Dual-Memory-Architektur implementiert. Durch die Nutzung von PostgreSQL 17, pgvector und NVIDIA NIM bietet er robuste Datenverwaltungs- und Abruffunktionen. Das System zeichnet sich durch Sparse Selective Caching (SSC) mit einem 4-phasigen progressiven Abrufprozess aus und unterstützt Englisch sowie Spanisch. Es enthält 11 spezialisierte Tools für Aufgaben wie Datenwartung, Selbstreparatur, Performance-Optimierung und Checkpointing, was es zu einer leistungsstarken Lösung für persistentes KI-Gedächtnismanagement macht.
Callimachus von BetaBots-LLC ist ein MCP-Server, der lokale Indizierung und hybride Suche für den Verlauf von KI-Coding-Agenten ermöglicht. Durch die Kombination von SQLite FTS5 mit lokaler Vektor-KNN-Suche können Agenten ihre bisherige Arbeit über 11 verschiedene Tools hinweg abrufen, darunter Claude Code, Cursor und Codex. Er stellt standardisierte Werkzeuge wie search_threads und get_thread bereit, um eine nahtlose Integration zu gewährleisten und den Kontext über mehrere Coding-Sitzungen hinweg zu wahren.
Keel Trade ist ein Open-Source-MCP-Server für Hyperliquid-Trader. Entwickelt vom Keel-Team, bietet er ein robustes Framework für die Erstellung typisierter Handelsstrategien, deterministische Backtests mit historischen Preis- und Finanzierungsdaten sowie die Live-Ausführung. Durch die bitgenaue Übereinstimmung zwischen Backtest und Live-Handel minimiert es die Lücke zwischen Simulation und Realität, sodass Entwickler ihre Handelsabläufe direkt über das Model Context Protocol automatisieren können.
Dieser von jf-cmyk entwickelte MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, mit dem Blocksize-Marktdaten-Ökosystem zu interagieren. Er bietet Werkzeuge zur Suche nach Finanzinstrumenten, zur Prüfung von Preisen und zum Abruf von Dokumentationen. Besonders hervorzuheben ist die Erstellung von x402-HTTP-Zahlungs-URLs, die es Agenten erlauben, Live-Datenfeeds programmatisch über USDC-Settlement auf Solana und Base zu erwerben.
GuruPDF/gurupdf-mcp ist ein offizieller Model Context Protocol (MCP) Server von GuruPDF. Er ermöglicht es KI-Agenten, direkt mit PDF-Dateien und verschiedenen Dokumentformaten zu interagieren. Benutzer können komplexe Aufgaben wie Zusammenführen, Teilen, Komprimieren und OCR-Verarbeitung durchführen sowie zwischen über 100 Dateitypen konvertieren, darunter Office-Dokumente, Bilder und E-Books. Dank Zero-Configuration lässt er sich einfach in jede MCP-kompatible Umgebung integrieren und bildet eine robuste Brücke zwischen LLMs und Dokumenten-Workflows.
mcp-architect ist ein Open-Source-MCP-Server von kannajune, der KI-Assistenten hilft, komplexe Codebasen zu verstehen. Er bietet einen umfassenden architektonischen Überblick, einschließlich Tech-Stack-Identifizierung, Abhängigkeitsgraphen mit Zykluserkennung, Analyse von Risikopunkten und Modulzusammenfassungen. Das Tool läuft lokal, erfordert keine Konfiguration oder API-Schlüssel und ist ideal für Entwickler, die die KI-gestützte Code-Navigation und Refaktorisierung verbessern möchten.
Der von mambalabsdev entwickelte mcp-domain-deliverability-checker ist ein MCP-Server zur Bewertung der E-Mail-Infrastruktur. Er führt tiefgreifende Audits kritischer Protokolle wie SPF, DKIM, DMARC und MX-Einträge durch. Durch die Integration eines Apify-Actors prüft er zudem DNS-Blacklists, Catch-All-Konfigurationen sowie das Domain-Alter und fasst diese Daten in einem verständlichen 0-100 Gesundheits-Score für KI-Agenten und Entwickler zusammen.
Sequenzy/mcp ist ein offizieller Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten mit der Sequenzy E-Mail-Marketing-Plattform verbindet. Er ermöglicht die programmgesteuerte Verwaltung von Abonnenten, Listen, Segmenten und E-Mail-Vorlagen. Neben der grundlegenden Listenverwaltung unterstützt er die Ausführung von Kampagnen, Sequenzen und Transaktions-E-Mails sowie den Zugriff auf Analysen und KI-generierte Content-Tools direkt über eine LLM-Schnittstelle.
agy-bridge ist ein von sshahzaiib entwickelter MCP-Server, der die nahtlose Delegation komplexer Aufgaben von Claude Code an die Antigravity CLI (Gemini) ermöglicht. Als leistungsstarke Middleware erlaubt es Nutzern, rechenintensive Operationen wie Dateianalysen, Repository-Recherchen und Web-Lookups auszulagern. Das Tool bietet robuste Zuverlässigkeitsmechanismen, darunter kontingentbewusstes Failover, konfigurierbare Timeouts pro Tool und Unterstützung für Multi-Turn-Sitzungen, um einen stabilen Workflow in MCP-kompatiblen Umgebungen zu gewährleisten.
Prufa-mcp ist ein von prufa-dev entwickelter MCP-Server, der es KI-Coding-Agenten ermöglicht, umfassende QA-Audits in einem echten Browser für jede URL durchzuführen. Er erkennt automatisch defekte Benutzerabläufe, JavaScript-Konsolenfehler, fehlende Analysen, Sicherheitsprobleme und Barrierefreiheitsverstöße. Durch maschinell verifizierte Ergebnisse mit einer A-F-Bewertung können Entwickler eine automatisierte Qualitätssicherung direkt in ihre KI-gestützten Workflows integrieren und sicherstellen, dass Webanwendungen Produktionsstandards erfüllen.
AnythingMCP von HelpCode-ai ist ein vielseitiges, selbstgehostetes Gateway und eine API-zu-MCP-Brücke. Es ermöglicht die nahtlose Integration von REST, SOAP, GraphQL sowie SQL/NoSQL-Datenbanken in das Model Context Protocol (MCP). Durch den Import von OpenAPI-, Postman-, WSDL- oder GraphQL-Spezifikationen entfällt die Notwendigkeit für benutzerdefinierte SDKs oder manuellen Code. Die Plattform enthält 29 vorgefertigte Adapter für Unternehmensdienste und bietet robuste Sicherheitsfunktionen, darunter AES-256-GCM-Verschlüsselung, OAuth2-Unterstützung und eine granulare rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für die Verwaltung von KI-Tool-Zugriffen.
Der mlflow-mcp-server von us-all ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Agenten mit MLflow verbindet. Er bietet Zugriff auf 82 verschiedene Tools, mit denen Agenten Experimente, Runs, registrierte Modelle und Modellversionen verwalten können. Der Server verbessert GenAI-Workflows durch Unterstützung von MLflow 3 Traces und bietet spezialisierte Workflow-Prompts für Aufgaben wie die Analyse fehlgeschlagener Traces, die Förderung der besten Runs und den Vergleich von Experimenten.
AskTian ist ein von douglasgan entwickelter MCP-Server, der traditionelle chinesische Metaphysik – darunter Bazi, Qimen und die Fünf-Elemente-Lehre – in KI-gestützte Entscheidungsprozesse integriert. Er liefert fundierte Erkenntnisse für die Tagesplanung, Kompatibilitätsanalysen und die Bestimmung optimaler Zeitfenster für Vorhaben. Durch die Umwandlung komplexer Berechnungen in strukturierte Daten ermöglicht AskTian KI-Agenten, präzise und zeitkritische Ratschläge statt vager Verallgemeinerungen zu geben. Das Tool lässt sich einfach via npm installieren und nahtlos in jede MCP-kompatible KI-Umgebung einbinden.
Meetbot-mcp ist ein Open-Source Model Context Protocol (MCP) Server von Poolside Ventures. Er schließt die Lücke zwischen KI-Agenten und professionellen Planungstools, indem er Agenten erlaubt, Kalender in Echtzeit abzufragen und Termine in Google Calendar und Microsoft Outlook zu buchen. Durch eine standardisierte Schnittstelle können autonome Agenten komplexe Workflows mit menschlicher Koordination ohne manuelle Eingriffe verwalten. Das Modell basiert auf einer nutzungsabhängigen Abrechnung pro Buchung, was eine skalierbare Lösung für Entwickler darstellt.
Infranode ist ein von street1983nk entwickelter MCP-Server, der offene Daten der deutschen Infrastruktur aggregiert. Er bietet nahtlosen Zugriff auf wichtige Informationen aus über 84 Städten, darunter Wetter, Luftqualität, ÖPNV, Parkmöglichkeiten und Baustellen. Durch die Integration von Datenquellen wie DWD, Umweltbundesamt, Mobilithek und GovData stellt der Server 38 schreibgeschützte Tools bereit, mit denen KI-Agenten lokale deutsche Infrastrukturdaten in Echtzeit abfragen und nutzen können.
Der von Perufitlife entwickelte aviation-mcp ist ein Open-Source-Model-Context-Protocol-Server, der KI-Agenten mit wichtigen Luftfahrtdaten verbindet. Er ermöglicht LLMs das Abrufen dekodierter METAR-Wetterberichte nach ICAO-Code, detaillierte Flughafen- und Flugzeugspezifikationen, ein Luftfahrtglossar sowie FAA-übliche Übungsfragen. Dank der Unterstützung von Streamable HTTP und SSE ist keine Registrierung erforderlich, was ihn zu einem unverzichtbaren Werkzeug für luftfahrtbezogene KI-Anwendungen macht.
Das von devag7 entwickelte linkedin-mcp ist ein MCP-Server, der KI-Assistenten mit LinkedIn verbindet. Er ermöglicht LLMs die Durchführung komplexer Aufgaben wie die Suche nach Personen, Jobs und Unternehmen, das Lesen von Feeds und die Verwaltung von Nachrichten. Durch die Nutzung einer authentifizierten Browsersitzung werden strukturierte JSON-Ausgaben für Aktionen wie Vernetzen, Posten, Reagieren und Kommentieren bereitgestellt, wobei eine integrierte Ratenbegrenzung für stabile Abläufe sorgt.
Dieser von Skyrxin entwickelte MCP-Server optimiert die Anwendungssicherheit durch die Vereinheitlichung von 11 Industriestandard-SAST- und DAST-Tools, darunter Semgrep, Trivy und CodeQL. Er bietet einen umfassenden Sicherheits-Workflow, der Scannen, automatisierte Fehlerbehebung und Verifizierung abdeckt. Der Server unterstützt standardisierte Ausgabeformate wie SARIF, SBOM und VEX und bietet eine nahtlose Integration in CI/CD-Pipelines, DefectDojo sowie Projektmanagement-Tools wie Jira. Dies ermöglicht Entwicklern, Schwachstellen direkt in ihren KI-gestützten Entwicklungsumgebungen zu identifizieren und zu beheben.
Der von devemberx entwickelte mcp-server-polarion verbindet KI-Assistenten mit Polarion ALM. Er bietet 24 Lese-/Schreib-Tools für die Verwaltung von Dokumenten, Arbeitselementen, Rückverfolgbarkeitslinks und Kommentaren. Der Server unterstützt Funktionen wie Markdown-Rendering, Lucene/SQL-Suche und eine umfassende Validierung für Schreibvorgänge. Er wurde für Polarion 2506+ Umgebungen entwickelt und ermöglicht es KI-Modellen, über das Model Context Protocol direkt mit Unternehmens-ALM-Daten zu interagieren.
Der MCP-Server von AetherWave-Studio bietet eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf diverse generative KI-Modelle wie Suno, Kling, Hailuo, Wan, VEO und Ideogram. Durch die Bündelung von Musik-, Bild- und Videogenerierung in einer API mit gemeinsamem Guthaben-Pool wird der Workflow für Entwickler erheblich vereinfacht. Nutzer können Medieninhalte nahtlos generieren, bearbeiten, hochskalieren und mastern. Der Dienst ist über einen einfachen npx-Befehl zugänglich und ermöglicht einen sofortigen Einstieg in KI-gestützte kreative Aufgaben ohne komplexe Einzelintegrationen.
Der us-all/datadog-mcp-server ist eine Integration, die KI-Agenten mit der umfassenden Observability-Plattform von Datadog verbindet. Dieser von us-all entwickelte MCP-Server bietet Zugriff auf 168 verschiedene Tools für Metriken, Logs, APM, RUM und Incident-Management. Er vereinfacht komplexe Monitoring-Aufgaben, indem er es KI-Modellen ermöglicht, Echtzeitdaten abzufragen, Incidents zu verwalten und automatisierte Workflows direkt über das Model Context Protocol auszuführen, was die Lücke zwischen KI-gestützten Erkenntnissen und Infrastrukturbetrieb erheblich verkleinert.
Der von Mnemoverse entwickelte mcp-memory-server bietet eine einheitliche, persistente Speicherebene für KI-Agenten. Er fungiert als plattformübergreifende Brücke, die es Claude, Cursor, VS Code und ChatGPT ermöglicht, einen konsistenten Kontext zu teilen. Das System bietet intelligentes Speichermanagement, einschließlich feedbackbasiertem Re-Ranking, zeitabhängigem Vergessen und der Konsolidierung ähnlicher Erinnerungen, um sicherzustellen, dass KI-Assistenten über lange Interaktionen hinweg relevant und kontextbewusst bleiben.
Kage ist ein von kage-core entwickelter MCP-Server, der verifiziertes, Git-natives Gedächtnis für KI-Coding-Agents bereitstellt. Durch die Speicherung als JSON-Pakete direkt im Repository wird sichergestellt, dass jede Information mit spezifischem Code verknüpft ist. Kage validiert Einträge automatisch, um halluzinierte Zitate abzuweisen und veralteten Code bei der Abfrage zu erkennen. Da es vollständig lokal mit BM25 und Vektorsuche arbeitet, sind keine Konten oder API-Schlüssel erforderlich – eine sichere, datenschutzfreundliche Lösung für den Kontext von Entwicklungs-Agents.
Sessionmem ist ein von catfish-1234 entwickelter MCP-Server, der eine persistente, lokale Speicherebene für KI-Coding-Assistenten bietet. Durch die Überwachung Ihrer Coding-Sitzungen und die Erstellung kompakter Zusammenfassungen stellt es sicher, dass Ihr KI-Agent den Kontext über verschiedene Sitzungen hinweg beibehält. Es arbeitet vollständig offline, speichert Daten in einer lokalen SQLite-Datei und benötigt weder Cloud-Konten noch externe APIs. Es ist mit führenden KI-Coding-Tools wie Claude Code, Cursor, Cline und Windsurf kompatibel und lässt sich nahtlos in jeden lokalen Entwicklungs-Workflow integrieren.
AgentRecall von Goldentrii ist ein MCP-Server, der KI-Agenten ein persistentes, kumulatives Gedächtnis über verschiedene Sitzungen hinweg verleiht. Durch das Intelligent Distance Protocol werden kontextuell relevante Informationen aus vergangenen Interaktionen präzise abgerufen. Mit fünf essenziellen Tools – session_start, remember, recall, check und session_end – können Entwickler ihre KI-Agenten einfach um Langzeitgedächtnis erweitern. Der Server ist per npx leicht zu implementieren und steigert die Intelligenz sowie Kontinuität von Agenten erheblich.
Das von claymore666 entwickelte debmatic-mcp ist ein MCP-Server, der Ihre HomeMatic- oder debmatic-CCU mit KI-Assistenten verbindet. Es bietet 25 spezialisierte Tools zur Interaktion mit Ihrer Smart-Home-Umgebung, mit denen Sie Aktoren schalten, Lichter dimmen, Sensordaten auslesen, Systemvariablen verwalten und Programme direkt über natürlichsprachliche Schnittstellen ausführen können.
Goldbean ist ein MCP-Server, der KI-Agenten sofortigen Zugriff auf 10 essenzielle Tools bietet, darunter Websuche, Bildgenerierung und Code-Ausführung. Entwickelt von wuzenghai616-lang, macht es herkömmliche API-Schlüssel oder Registrierungen überflüssig, indem es ein Mikrozahlungsmodell via USDC im Base-Netzwerk nutzt. Dies ermöglicht Entwicklern die nahtlose Integration leistungsstarker Funktionen in ihre Agenten, wobei nur für die tatsächlich getätigten Aufrufe bezahlt wird.
Funding-MCP ist ein spezialisierter Model Context Protocol-Server von namixai, der Echtzeit-Zugriff auf Funding-Rate-Daten von über 20 Krypto-Börsen bietet. Er ermöglicht KI-Agenten die Durchführung von Arbitrage-Analysen und die Überwachung von Marktineffizienzen. Das Tool bietet einen kostenlosen Screener und unterstützt den Zugriff auf kostenpflichtige Signale durch x402-Mikrozahlungen mit automatisierter Zahlungsabwicklung – ideal für quantitative Handelsagenten und Finanzanalysen.
Yolfi Agent ist ein von Yolfi Finance entwickelter MCP-Server, der es KI-Coding-Agenten ermöglicht, Krypto-Zahlungsinfrastruktur direkt in ihre Workflows zu integrieren. Er bietet eine standardisierte Schnittstelle zur Registrierung von Workspaces, zur Erstellung sicherer Krypto-Checkout-Links, zur Konfiguration von Webhooks und zur Überprüfung von Zahlungsstatus. Durch die Verbindung von KI-Agenten mit Finanztransaktionen können Entwickler autonome Anwendungen erstellen, die nahtlos Krypto-Zahlungen abwickeln.
Der von 0x-devc entwickelte novai-mcp-server ist ein spezialisiertes Tool, das es KI-Modellen ermöglicht, mit der NOVAI-Blockchain, einem KI-nativen Layer-1-Netzwerk, zu interagieren. Er bietet eine schreibgeschützte Schnittstelle zur Abfrage von Blöcken, Transaktionen, KI-Entitäten und On-Chain-Signalen via JSON-RPC. Durch die Verbindung von Blockchain-Daten und KI-Agenten ermöglicht er die nahtlose Integration von On-Chain-Intelligenz in agentische Workflows, ohne private Schlüssel oder Schreibrechte zu benötigen.
27dream/mcp-eastmoney ist ein Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), der nahtlosen Zugriff auf chinesische A-Aktienmarktdaten bietet. Entwickelt von 27dream, nutzt er die öffentlichen APIs von Eastmoney, um Echtzeitkurse, Kapitalfluss-Rankings, Sektoranalysen und historische K-Line-Daten bereitzustellen. Dank des Zero-Configuration-Ansatzes können KI-Agenten komplexe Finanzrecherchen und Marktbeobachtungen durchführen, ohne dass externe API-Schlüssel oder aufwendige Authentifizierungen erforderlich sind.
Der von Bitcompare entwickelte MCP-Server bietet KI-Agenten nahtlosen Zugriff auf umfassende Krypto-Marktdaten. Mit 18 spezialisierten Tools für Leih-, Staking- und Kreditraten sowie aggregierten Preisdaten und Stablecoin-Stabilitätsmetriken ermöglicht er KI-Assistenten komplexe Finanzanalysen und Echtzeit-Marktüberwachung. Er schließt die Lücke zwischen LLMs und aktuellen Daten aus dem dezentralen Finanzwesen (DeFi).
Copilot-mcp wurde von der Apex-Foundation entwickelt und ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Server für das Web3-Ökosystem. Er optimiert die Due Diligence für Gründer durch die Integration von Smart-Contract-Audits, Jurisdiktionsanalysen, VC-Fonds-Recherche und Projektbewertungen. Durch die Anbindung von KI-Agenten an Web3-Echtzeitdaten und Sicherheitstools ermöglicht er automatisierte, datengestützte Entscheidungen für Krypto-Startups – von Tokenomics und Market-Fit bis hin zu technischen Sicherheitsprüfungen.
Patchistry-mcp-server ist die offizielle Model Context Protocol (MCP) Integration für Patchistry, eine Direct-to-Consumer Modemarke. Sie ermöglicht KI-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Cursor die direkte Interaktion mit dem Patchistry-Katalog. Durch Werkzeuge zum Auflisten von Caps und Patches, zur Empfehlung individueller Designs und zur Abfrage von Versandinformationen verwandelt das Tool KI-Agenten in persönliche Modeberater und Einkaufsassistenten für maßgeschneiderte Klett-Kopfbedeckungen.
Der von zackpeters93 entwickelte ugs-mcp-Server schlägt die Brücke zwischen KI-Assistenten und CNC-Hardware. Er ermöglicht die Steuerung von GRBL-basierten CNC-Maschinen über das Model Context Protocol. Benutzer können Achsen verfahren, die Maschine referenzieren, G-Code-Dateien ausführen und Werkzeugwege analysieren. Zur Gewährleistung der Sicherheit implementiert das Tool einen obligatorischen Zwei-Schritt-Bestätigungsprozess, der verhindert, dass Claude Bewegungsbefehle autonom ohne explizite Benutzerfreigabe ausführt.
codemagic-mcp ist ein von todah-zg entwickelter MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Codemagic CI/CD-Plattform zu interagieren. Er optimiert mobile Entwicklungsworkflows, indem er Agenten erlaubt, Builds auszulösen, die Codesignierung zu verwalten und die Veröffentlichung im Apple App Store sowie Google Play Store zu steuern. Durch die Verbindung von LLMs mit mobilem DevOps können Entwickler komplexe Release-Pipelines mittels natürlicher Sprache automatisieren.
