carrasquelalex1/hipocampo
🔌 MCP Servercarrasquelalex1
Ein Dual-Memory MCP-Server mit PostgreSQL und pgvector für fortschrittliches Sparse Selective Caching und effizientes Retrieval.
Hipocampo stellt einen bedeutenden Fortschritt bei KI-Gedächtnissystemen dar, indem es strukturierte relationale Datenbanken mit Vektorsuchfunktionen kombiniert. Im Kern nutzt es PostgreSQL 17 und die pgvector-Erweiterung für das Langzeitgedächtnis, während NVIDIA NIM für hochperformante Inferenzaufgaben integriert wird. Das herausragende Merkmal ist der Sparse Selective Caching (SSC)-Mechanismus, der eine 4-phasige progressive Abrufstrategie verwendet, um sicherzustellen, dass der relevanteste Kontext während KI-Interaktionen effizient bereitgestellt wird.
Der Server bietet eine umfassende Suite von 11 Tools für operative Exzellenz: Suchen, Speichern, Profiling, Gesundheitsstatus, Selbstreparatur, Statistiken, Tuning, Deduplizierung, Checkpointing und Wartung. Diese Tools ermöglichen es Entwicklern, die Datenintegrität zu wahren, die Abrufleistung zu optimieren und Speicherzustände effektiv zu verwalten. Durch die Unterstützung zweisprachiger Eingaben (Englisch/Spanisch) ist Hipocampo äußerst vielseitig für globale Anwendungen einsetzbar. Es ist für eine einfache Bereitstellung über ein Python-basiertes Serverskript konzipiert und bietet eine sofort einsatzbereite Speicherschicht für jeden MCP-kompatiblen KI-Agenten.
💡Highlights
- ├─PostgreSQL 17 & pgvector Backend
- ├─Sparse Selective Caching (SSC)
- └─11 spezialisierte Memory-Tools
🎯Für
- ├─KI-Ingenieure
- └─Backend-Entwickler