catfish-1234/sessionmem
🔌 MCP Servercatfish-1234
Lokale, datenschutzfreundliche Speicherebene für KI-Coding-Assistenten, die Sitzungskontext mittels SQLite persistent hält.
Sessionmem löst das häufige Problem von KI-Coding-Assistenten: den Verlust des Kontexts zwischen Sitzungen. Durch die Implementierung des Model Context Protocol (MCP) fungiert es als Brücke, die Ihre aktive Entwicklungsumgebung überwacht und Sitzungszusammenfassungen erstellt. Diese Zusammenfassungen werden zu Beginn neuer Sitzungen in den Prompt-Kontext eingefügt, wodurch die KI sich an frühere Entscheidungen, Architekturvorgaben und laufende Aufgaben erinnern kann. Technisch ist Sessionmem auf Datenschutz und Leistung ausgelegt. Es verzichtet auf cloudbasierte Vektordatenbanken oder externe SaaS-Abhängigkeiten und setzt stattdessen auf ein leichtgewichtiges SQLite-Backend, das lokal auf Ihrem Rechner gespeichert wird. Dies stellt sicher, dass Ihr Code-Kontext niemals Ihre lokale Umgebung verlässt. Der Server ist als Plug-and-Play-Lösung für jeden MCP-kompatiblen Host konzipiert und bietet eine standardisierte Methode zur Verwaltung des Langzeitgedächtnisses für LLMs. Die Architektur ist hocheffizient und konzentriert sich auf kompakte, aussagekräftige Zusammenfassungen, um den Token-Verbrauch zu minimieren und gleichzeitig die Relevanz des injizierten Kontexts zu maximieren.
💡Highlights
- ├─Lokale SQLite-Speicherung
- ├─MCP-konforme Architektur
- └─Keine Cloud-Abhängigkeit
🎯Für
- ├─KI-Softwareentwickler
- └─Full-Stack-Entwickler