40개 발견
victorlane이 개발한 Flyan은 Ryanair의 항공편 데이터와 연동되는 비공식 Python SDK이자 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 사용자는 편도 요금 검색, 지역별 여행지 탐색, 공항 간 최저가 항공권 날짜 찾기 등을 수행할 수 있습니다. 표준화된 MCP 인터페이스를 통해 AI 에이전트가 공식 API 키 없이도 실시간 항공 정보를 직접 조회할 수 있어, 여행 관련 AI 애플리케이션 구축을 간소화합니다.
openfate-ai가 개발한 bazi-mcp는 전통적인 사주팔자 계산을 AI 에이전트에 통합하기 위해 설계된 특수 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 사주, 대운, 지지 상호작용에 대한 결정론적 출력값을 제공하며, 진태양시 및 음양력 변환을 지원하여 AI 모델이 정확한 점성술 분석과 역방향 사주 조회를 수행할 수 있도록 돕습니다.
Hypermnesic은 leonardsellem이 개발한 MCP 서버로, AI 에이전트에 Git 기반의 메모리 계층을 제공합니다. 마크다운 파일을 진실의 원천(Source of Truth)으로 사용하여 에이전트가 생성한 모든 지식을 버전 관리하고 검토 가능하며 영구적으로 유지합니다. 하이브리드 검색, 컨텍스트 구축, 파일 관리를 위한 7개의 전문 MCP 도구와 CLI, Obsidian 연동 기능을 포함하여 신뢰할 수 있는 장기 기억이 필요한 에이전트를 위한 강력한 솔루션입니다.
ProjectMem은 AI 코딩 에이전트의 지속적인 메모리 레이어 역할을 하는 riponcm의 MCP 서버입니다. 프로젝트별 이슈, 실패 사례, 설계 결정을 Markdown 및 JSONL 형식으로 기록합니다. 이 컨텍스트를 향후 세션에 재주입하고 커밋 전 경고를 제공하여, 개발자가 과거의 실수를 반복하지 않도록 돕고 Claude, Cursor, Codex 등 다양한 AI 도구 간의 프로젝트 연속성을 유지합니다.
Hipocampo는 carrasquelalex1이 개발한 MCP 서버로, 정교한 듀얼 메모리 아키텍처를 구현합니다. PostgreSQL 17, pgvector, NVIDIA NIM을 결합하여 강력한 데이터 관리 및 검색 기능을 제공합니다. 4단계 점진적 검색을 포함한 희소 선택적 캐싱(SSC)을 지원하며 영어와 스페인어를 모두 처리합니다. 데이터 유지 관리, 자동 복구, 성능 튜닝 등 11가지 전문 도구를 포함하여 AI의 지속적인 메모리 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다.
BetaBots-LLC가 개발한 Callimachus는 AI 코딩 에이전트의 대화 기록을 위한 로컬 인덱싱 및 하이브리드 검색 MCP 서버입니다. SQLite FTS5와 온디바이스 벡터 KNN을 결합하여 Claude Code, Cursor, Codex 등 11개 도구 전반에서 과거 작업 내용을 검색할 수 있습니다. search_threads 및 get_thread와 같은 표준화된 도구를 제공하여 에이전트가 여러 코딩 세션과 플랫폼 간에 맥락을 유지할 수 있도록 돕습니다.
Keel Trade는 Hyperliquid 트레이더를 위한 오픈소스 MCP 서버입니다. Keel 팀이 개발한 이 프레임워크는 타입 안전한 전략 구성, 과거 가격 및 펀딩 데이터를 활용한 결정론적 백테스트, 그리고 실거래 실행 기능을 제공합니다. 백테스트와 실거래 간의 비트 단위 일치성을 보장하여 시뮬레이션과 실제 환경의 격차를 최소화하며, Model Context Protocol을 통해 트레이딩 워크플로우를 직접 자동화할 수 있습니다.
jf-cmyk이 개발한 이 MCP 서버는 AI 에이전트가 Blocksize 시장 데이터 생태계와 상호작용할 수 있게 합니다. 금융 상품 검색, 가격 정보 조회, 문서 확인 기능을 제공하며, 특히 Solana 및 Base 블록체인에서 USDC로 결제하여 실시간 데이터 피드를 구매할 수 있는 x402 HTTP 결제 URL 생성을 지원합니다.
GuruPDF/gurupdf-mcp는 GuruPDF에서 개발한 공식 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. AI 에이전트가 PDF 파일 및 다양한 문서 형식과 직접 상호작용할 수 있게 해줍니다. 병합, 분할, 압축, OCR 처리와 같은 복잡한 작업은 물론, Office 문서, 이미지, 전자책 등 100개 이상의 파일 형식 간 변환을 지원합니다. 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있도록 설계되어 MCP 호환 환경에 쉽게 통합됩니다.
mcp-architect는 kannajune이 개발한 오픈소스 MCP 서버로, AI 어시스턴트가 복잡한 코드베이스를 깊이 있게 이해하도록 돕습니다. 기술 스택 식별, 순환 참조 탐지 기능을 포함한 내부 의존성 그래프, 위험 핫스팟 분석 및 모듈 요약 등 포괄적인 아키텍처 개요를 제공합니다. 로컬에서 제로 구성으로 실행되며 API 키가 필요 없어 보안과 사용 편의성을 모두 갖춘 강력한 개발 도구입니다.
mambalabsdev에서 개발한 mcp-domain-deliverability-checker는 도메인 이메일 상태를 평가하기 위한 MCP 서버입니다. SPF, DKIM, DMARC, MX 레코드 등 핵심 프로토콜을 정밀하게 감사하며, Apify 액터와 연동하여 DNS 블랙리스트, catch-all 설정, 도메인 연령 등을 확인합니다. 이러한 데이터를 종합하여 AI 에이전트와 개발자에게 0-100점 사이의 명확한 전달 가능성 점수를 제공합니다.
Sequenzy/mcp는 AI 어시스턴트와 Sequenzy 이메일 마케팅 플랫폼을 연결하는 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 사용자는 이를 통해 구독자, 리스트, 세그먼트 및 이메일 템플릿을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다. 기본적인 리스트 관리 외에도 캠페인, 시퀀스, 트랜잭션 이메일 실행을 지원하며, LLM 인터페이스를 통해 분석 데이터와 AI 생성 콘텐츠 도구에 직접 접근할 수 있습니다.
agy-bridge는 sshahzaiib이 개발한 MCP 서버로, Claude Code에서 Antigravity CLI(Gemini)로 복잡한 작업을 원활하게 위임할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 강력한 미들웨어 역할을 하며, 심층 파일 분석, 저장소 아키올로지, 웹 검색과 같은 무거운 작업을 Gemini로 오프로드합니다. 쿼터 인식 모델 장애 조치, 도구별 타임아웃 설정, 다중 턴 세션 연속성 등 안정적인 워크플로우를 위한 핵심 기능을 제공합니다.
Prufa-mcp는 prufa-dev에서 개발한 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 모든 URL에 대해 실제 브라우저 기반의 종합적인 QA 감사를 수행할 수 있게 합니다. 이 도구는 깨진 사용자 흐름, JS 콘솔 오류, 누락된 분석 도구, 보안 헤더 문제 및 접근성 위반 사항을 자동으로 감지합니다. A에서 F까지의 등급이 매겨진 기계 검증 결과를 제공하여, 개발자가 AI 기반 개발 워크플로우에 자동 품질 보증을 직접 통합할 수 있도록 지원합니다.
HelpCode-ai에서 개발한 AnythingMCP는 다재다능한 셀프 호스팅 게이트웨이이자 API-to-MCP 브리지입니다. REST, SOAP, GraphQL 및 다양한 SQL/NoSQL 데이터베이스를 MCP(Model Context Protocol) 생태계에 원활하게 통합합니다. OpenAPI, Postman, WSDL 또는 GraphQL 사양을 가져와 별도의 SDK나 수동 코딩 없이도 즉시 도구로 변환합니다. 29개의 사전 구축된 엔터프라이즈 어댑터를 포함하며, AES-256-GCM 암호화, OAuth2 지원, 세밀한 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 등 강력한 보안 기능을 제공합니다.
us-all이 개발한 mlflow-mcp-server는 AI 에이전트와 MLflow를 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 82개의 도구를 통해 실험, 실행, 등록된 모델 및 모델 버전을 관리할 수 있습니다. 특히 MLflow 3 추적을 지원하며, 실패한 추적 분석, 최적 실행 승격, 실험 간 비교 분석 등 GenAI 워크플로우를 위한 특화된 프롬프트를 제공합니다.
AskTian은 douglasgan이 개발한 MCP 서버로, 팔자(Bazi), 기문(Qimen), 오행 등 전통 중국 형이상학을 AI 의사결정 도구에 통합합니다. 일상 계획, 관계 궁합, 특정 행동의 최적 타이밍에 대한 실질적인 통찰력을 제공합니다. 복잡한 형이상학적 계산을 구조화된 데이터로 변환하여, AI 에이전트가 모호한 조언 대신 정밀하고 시간 중심적인 제안을 할 수 있게 합니다. npm을 통해 쉽게 배포 가능하며 모든 MCP 호환 AI 환경에 원활하게 통합됩니다.
Meetbot-mcp는 Poolside Ventures에서 개발한 오픈 소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. AI 에이전트와 전문 일정 관리 도구를 연결하여, 에이전트가 실시간 캘린더 가용성을 확인하고 Google 캘린더 및 Microsoft Outlook에서 회의를 예약할 수 있도록 지원합니다. 표준화된 일정 관리 인터페이스를 제공함으로써, 인간의 개입 없이도 복잡한 업무 흐름을 관리하는 자율 에이전트 구현이 가능합니다. 예약 건당 과금 모델을 채택하여 확장성 있는 솔루션을 제공합니다.
Infranode는 street1983nk가 개발한 MCP 서버로, 독일 전역 84개 이상의 도시에서 제공하는 공공 데이터를 통합합니다. DWD, 환경청(Umweltbundesamt), Mobilithek, GovData 등 신뢰할 수 있는 소스의 데이터를 활용하며, 날씨, 대기질, 대중교통, 주차 정보 및 도로 공사 현황을 포함한 38개의 읽기 전용 도구를 제공하여 AI 에이전트가 독일의 도시 인프라 정보를 실시간으로 활용할 수 있게 합니다.
Perufitlife가 개발한 aviation-mcp는 AI 에이전트와 항공 데이터를 연결하는 오픈소스 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. LLM이 ICAO 코드로 METAR 기상 보고서를 디코딩하고, 공항 및 항공기 사양을 조회하며, 항공 용어집과 FAA 스타일의 연습 문제를 활용할 수 있게 합니다. 별도의 가입이나 인증 없이 Streamable HTTP 및 SSE를 지원하여 항공 분야 AI 애플리케이션 개발에 최적화되어 있습니다.
devag7이 개발한 linkedin-mcp는 AI 어시스턴트와 LinkedIn을 연결하는 MCP 서버입니다. LLM이 사람, 채용 정보, 기업 검색, 피드 읽기, 메시지 관리 등 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 인증된 브라우저 세션을 활용하여 연결 요청, 게시물 작성, 반응 및 댓글 달기와 같은 작업을 구조화된 JSON으로 제공하며, 안정적인 운영을 위한 속도 제한(rate limiting) 기능이 내장되어 있습니다.
Skyrxin이 개발한 이 MCP 서버는 Semgrep, Trivy, CodeQL 등 11개의 업계 표준 SAST 및 DAST 도구를 통합하여 애플리케이션 보안을 간소화합니다. 스캔, 자동 수정, 검증으로 이어지는 포괄적인 보안 워크플로우를 제공하며, SARIF, SBOM, VEX와 같은 표준 출력 형식을 지원합니다. 또한 CI/CD 파이프라인, DefectDojo, Jira 등과 원활하게 연동되어 개발자가 AI 보조 개발 환경에서 직접 취약점을 식별하고 패치할 수 있도록 돕습니다.
devemberx가 개발한 mcp-server-polarion은 AI 어시스턴트를 Polarion ALM과 연결하는 통합 도구입니다. 문서, 작업 항목, 추적성 링크 및 댓글 관리를 위한 24개의 읽기/쓰기 도구를 제공합니다. Markdown 렌더링, Lucene/SQL 검색, 쓰기 작업에 대한 포괄적인 검증 기능을 지원하며, Polarion 2506+ 환경에서 AI 모델이 엔터프라이즈 ALM 데이터와 직접 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다.
AetherWave-Studio의 MCP 서버는 Suno, Kling, Hailuo, Wan, VEO, Ideogram 등 다양한 생성형 AI 모델에 접근할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다. 음악, 이미지, 비디오 생성을 단일 API와 공유 크레딧 풀로 통합하여 개발자의 워크플로우를 단순화합니다. 사용자는 미디어 자산을 원활하게 생성, 편집, 업스케일 및 마스터링할 수 있으며, npx 명령어를 통해 복잡한 개별 모델 통합 없이 즉시 AI 기반 창작 작업을 시작할 수 있습니다.
us-all/datadog-mcp-server는 AI 에이전트와 Datadog의 광범위한 관측 가능성 플랫폼을 연결하는 통합 도구입니다. 168개의 다양한 도구를 통해 메트릭, 로그, APM, RUM 및 사고 관리를 지원합니다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 AI 모델이 실시간 데이터를 쿼리하고, 사고를 관리하며, 자동화된 워크플로우를 직접 실행할 수 있게 하여 AI 기반 인사이트와 인프라 운영 간의 간극을 좁혀줍니다.
Mnemoverse가 개발한 mcp-memory-server는 AI 에이전트를 위한 통합된 지속적 메모리 계층을 제공합니다. Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT 간의 컨텍스트를 공유할 수 있는 플랫폼 간 브리지 역할을 합니다. 피드백 기반 재순위 지정, 최신성 기반 소멸, 유사 메모리 통합 등 지능형 메모리 관리 기능을 통해 AI 어시스턴트가 장기적인 상호작용 속에서도 관련성 높은 맥락을 유지하도록 돕습니다.
Kage는 kage-core에서 개발한 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트를 위한 검증된 Git 기반 메모리를 제공합니다. 메모리를 리포지토리 내 JSON 패킷으로 저장하여 모든 정보가 특정 코드와 연결되도록 합니다. 자동 검증을 통해 환각 인용을 차단하고, 코드 변경 시 메모리 노후화를 감지합니다. BM25와 벡터 검색을 사용하는 로컬 전용 솔루션으로, 외부 계정이나 API 키 없이도 안전하게 개발 에이전트의 문맥을 유지할 수 있습니다.
Sessionmem은 catfish-1234가 개발한 MCP 서버로, AI 코딩 어시스턴트를 위한 지속적인 로컬 메모리 계층을 제공합니다. 코딩 세션을 모니터링하고 요약본을 생성하여 AI 에이전트가 세션 간에도 문맥을 유지하도록 돕습니다. 클라우드나 외부 API 없이 로컬 SQLite 파일에 데이터를 저장하며, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf 등 주요 AI 코딩 도구와 완벽하게 호환됩니다.
Goldentrii가 개발한 AgentRecall은 AI 에이전트가 세션 간에 지속적이고 누적되는 메모리를 가질 수 있도록 돕는 MCP 서버입니다. 지능형 거리 프로토콜(Intelligent Distance Protocol)을 활용하여 과거 상호작용에서 문맥적으로 가장 관련성 높은 정보를 지능적으로 추출합니다. session_start, remember, recall, check, session_end 등 5가지 핵심 도구를 제공하여 개발자가 AI 에이전트에 장기 기억 기능을 쉽게 통합할 수 있게 하며, npx를 통해 간편하게 배포할 수 있습니다.
claymore666이 개발한 debmatic-mcp는 HomeMatic 또는 debmatic CCU를 AI 어시스턴트와 연결하는 MCP 서버입니다. 25개의 특화된 도구를 제공하여 스마트 홈 환경과 상호작용하며, 자연어 인터페이스를 통해 조명 제어, 센서 데이터 읽기, 시스템 변수 관리 및 프로그램 실행을 지원합니다.
Goldbean은 AI 에이전트에게 웹 검색, 이미지 생성, 코드 실행 등 10가지 필수 도구에 대한 즉각적인 액세스를 제공하는 MCP 서버입니다. wuzenghai616-lang이 개발한 이 서비스는 Base 네트워크의 USDC를 통한 소액 결제 모델을 사용하여 기존의 API 키나 복잡한 등록 절차를 제거했습니다. 개발자는 이를 통해 에이전트에 강력한 기능을 원활하게 통합하고, 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다.
Funding-MCP는 namixai가 개발한 특수 목적의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로, 20개 이상의 암호화폐 거래소에서 실시간 무기한 선물 펀딩비 데이터를 제공합니다. AI 에이전트가 거래소 간 차익거래 분석을 수행하고 시장 비효율성을 모니터링할 수 있게 합니다. 무료 스크리너를 제공하며, 자동 결제가 포함된 x402 마이크로페이먼트를 통해 유료 신호 접근을 지원하여 퀀트 트레이딩 에이전트 및 금융 분석 워크플로우에 최적화된 도구입니다.
Yolfi Agent는 Yolfi Finance에서 개발한 MCP 서버로, AI 코딩 에이전트가 암호화폐 결제 인프라를 워크플로우에 직접 통합할 수 있도록 지원합니다. 워크스페이스 등록, 보안 체크아웃 링크 생성, 웹훅 설정 및 결제 상태 확인을 위한 표준화된 인터페이스를 제공합니다. AI 에이전트와 금융 거래 사이의 간극을 메워, 실제 암호화폐 결제를 처리할 수 있는 자율형 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.
0x-devc가 개발한 novai-mcp-server는 AI 네이티브 레이어 1 네트워크인 NOVAI 블록체인과 AI 모델을 연결하는 특수 도구입니다. JSON-RPC를 통해 블록, 트랜잭션, AI 엔티티 및 온체인 신호를 쿼리할 수 있는 읽기 전용 인터페이스를 제공합니다. 블록체인 데이터와 AI 에이전트 간의 간극을 메워, 개인 키나 쓰기 권한 없이도 온체인 인텔리전스를 에이전트 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
27dream/mcp-eastmoney는 중국 A주 주식 시장 데이터에 원활하게 접근할 수 있도록 돕는 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 27dream이 개발한 이 도구는 Eastmoney의 공개 API를 활용하여 실시간 시세, 자금 흐름 순위, 섹터 분석 및 과거 K-라인 데이터를 제공합니다. 별도의 API 키나 복잡한 인증 절차 없이 즉시 사용 가능하도록 설계되어, AI 에이전트가 금융 연구 및 시장 모니터링을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.
Bitcompare에서 개발한 bitcompare MCP 서버는 AI 에이전트가 포괄적인 암호화폐 시장 정보에 원활하게 접근할 수 있도록 지원합니다. 대출, 스테이킹, 차입 금리 조회, 가격 집계, 코인 메타데이터 및 스테이블코인 페그 안정성 지표를 포함한 18개의 전문 도구를 제공합니다. 이 서버를 통합하면 개발자는 AI 어시스턴트가 복잡한 금융 분석을 수행하고, 암호화폐 수익률을 비교하며, 실시간 시장 동향을 모니터링하도록 하여 LLM과 실시간 탈중앙화 금융(DeFi) 데이터 간의 격차를 해소할 수 있습니다.
Apex-Foundation에서 개발한 copilot-mcp는 Web3 생태계를 위해 설계된 전문 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 스마트 컨트랙트 감사, 관할권 분석, VC 펀드 탐색 및 프로젝트 평가 기능을 통합하여 창업자의 실사 과정을 간소화합니다. AI 에이전트를 실시간 Web3 데이터 및 보안 도구와 연결함으로써 토크노믹스부터 기술 보안 감사에 이르기까지 암호화폐 스타트업을 위한 데이터 기반의 자동화된 의사결정을 지원합니다.
Patchistry-mcp-server는 D2C 패션 브랜드 Patchistry를 위한 공식 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합 도구입니다. Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 AI 어시스턴트가 Patchistry 카탈로그와 직접 상호작용할 수 있게 합니다. 캔버스와 패치 목록 조회, 맞춤형 제품 조합 추천, 배송 정보 확인 기능을 제공하여 AI 에이전트를 개인화된 패션 스타일리스트 및 쇼핑 어시스턴트로 변모시킵니다.
zackpeters93이 개발한 ugs-mcp 서버는 AI 어시스턴트와 CNC 하드웨어 사이를 연결합니다. 사용자는 Model Context Protocol을 통해 GRBL 기반 CNC 머신을 제어할 수 있습니다. 축 이동, 원점 복귀, G-code 파일 실행 및 툴패스 분석이 가능합니다. 안전을 위해 2단계 토큰 확인 프로세스를 구현하여 AI가 사용자 승인 없이 임의로 하드웨어를 작동하지 못하도록 설계되었습니다.
codemagic-mcp는 todah-zg가 개발한 MCP 서버로, AI 에이전트가 Codemagic CI/CD 플랫폼과 상호작용할 수 있게 합니다. 빌드 트리거, 코드 서명 관리, Apple App Store 및 Google Play Store 배포를 자동화하여 모바일 개발 워크플로우를 간소화합니다. LLM과 모바일 DevOps를 연결하여 자연어 명령만으로 복잡한 릴리스 파이프라인을 관리할 수 있습니다.
