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ZEISS Microscopy द्वारा विकसित, यह रिपॉजिटरी Jupyter Notebooks का एक संग्रह है जो ZEN सॉफ्टवेयर और पायथन के एकीकरण को प्रदर्शित करता है। यह शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए CZI इमेज फाइलों को संभालने, मेटाडेटा निकालने और डीप लर्निंग पाइपलाइनों को लागू करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है। यह कार्यशाला pylibczirw और czmodel जैसे आवश्यक उपकरणों को कवर करती है, जिससे उपयोगकर्ता प्रोप्रायटरी माइक्रोस्कोपी डेटा और आधुनिक AI-संचालित इमेज प्रोसेसिंग के बीच की खाई को पाट सकते हैं।
LLMStudyGuide एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित संसाधन है जिसे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को AI-केंद्रित तकनीकी इंटरव्यू के लिए तैयार करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। shanselman द्वारा निर्मित और Hao Hoang की व्यापक PDF पर आधारित, इस टूल में LLM, ट्रांसफॉर्मर और NLP को कवर करने वाले 50 क्यूरेटेड प्रश्न-उत्तर शामिल हैं। यह विस्तृत संदर्भ, बाहरी अध्ययन संसाधनों और इन-बिल्ट प्रोग्रेस ट्रैकिंग के साथ सीखने के अनुभव को बेहतर बनाता है, जो इसे आधुनिक मशीन लर्निंग अवधारणाओं को समझने के लिए एक आवश्यक साथी बनाता है।
denniszielke द्वारा तैयार 'ai-agents-workshop' एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है, जो डेवलपर्स को AI एजेंट बनाना और तैनात करना सिखाती है। यह LangChain, LangGraph, LlamaIndex और Semantic Kernel जैसे उद्योग-मानक फ्रेमवर्क पर व्यावहारिक अभ्यास प्रदान करती है। Azure एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हुए, यह कार्यशाला उन इंजीनियरों के लिए एक संरचित मार्गदर्शिका है जो बुनियादी ऑर्केस्ट्रेशन से लेकर जटिल मल्टी-एजेंट सिस्टम तक, एजेंटिक वर्कफ़्लो में महारत हासिल करना चाहते हैं।
yashsarode45/LangChain-LangGraph एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है जिसमें Jupyter नोटबुक की एक श्रृंखला है। यश सरोदे द्वारा निर्मित, यह संसाधन डेवलपर्स को नवीनतम LangChain और LangGraph v1.x API का उपयोग करके जटिल AI एप्लिकेशन बनाना सिखाता है। यह बुनियादी अवधारणाओं से शुरू होकर उन्नत एजेंटिक वर्कफ़्लो और RAG कार्यान्वयन तक एक संरचित सीखने का मार्ग प्रदान करता है, जो आधुनिक LLM ऑर्केस्ट्रेशन सीखने वालों के लिए एक अनिवार्य मार्गदर्शिका है।
Aronno1920/AI-Engineering डेवलपर्स के लिए एक गहन, 19-मॉड्यूल वाला अध्ययन पाठ्यक्रम है। यह सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच की खाई को पाटता है। इसमें LLMs, LangChain, कंप्यूटर विजन और एक्सप्लेनएबल AI (XAI) जैसे महत्वपूर्ण विषय शामिल हैं। यह रिपॉजिटरी वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं और उद्योग-मानक उपकरणों के माध्यम से आधुनिक AI इंजीनियरिंग में महारत हासिल करने के लिए एक संरचित रोडमैप प्रदान करती है।
Effective LLM Applications, wmeints द्वारा बनाया गया एक व्यावहारिक रिपॉजिटरी है जो C# डेवलपर्स के लिए एक हैंड्स-ऑन गाइड के रूप में कार्य करता है। यह मजबूत AI समाधान बनाने के लिए Microsoft के Semantic Kernel का लाभ उठाने पर केंद्रित है। यह प्रोजेक्ट RAG, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, टूल कॉलिंग और कठोर परीक्षण रणनीतियों जैसी आवश्यक अवधारणाओं को कवर करता है, जो डेवलपर्स को प्रोटोटाइप से आगे बढ़कर विश्वसनीय, एंटरप्राइज़-ग्रेड AI सॉफ़्टवेयर बनाने में मदद करता है।
dmcteknoloji/sql-server-2025-kitap एक ओपन-सोर्स शैक्षिक संसाधन है जो SQL Server 2025 का गहन ज्ञान प्रदान करता है। DMC Teknolojisi समुदाय द्वारा निर्मित, यह रिपॉजिटरी DiskANN, वेक्टर एम्बेडिंग और RAG वर्कफ़्लो सहित उन्नत डेटाबेस सुविधाओं को कवर करने वाली एक विस्तृत हैंडबुक है। इसमें व्यावहारिक T-SQL कोड उदाहरण, त्रुटि सुधार (errata) और सामुदायिक Q&A शामिल हैं, जो इसे Microsoft SQL Server इकोसिस्टम के भीतर AI क्षमताओं का लाभ उठाने वाले डेवलपर्स और डेटाबेस प्रशासकों के लिए एक आवश्यक संदर्भ बनाते हैं।
elisaterumi-ai/agent-skills-in-practice एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है जो AI एजेंट स्किल्स की अवधारणा को स्पष्ट करती है। elisaterumi-ai द्वारा निर्मित, यह डेवलपर्स को LLM-आधारित एजेंट आर्किटेक्चर में कार्यात्मक क्षमताओं को डिजाइन, व्यवस्थित और तैनात करने के लिए एक संरचित ढांचा प्रदान करती है। सैद्धांतिक एजेंट डिजाइन और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच की खाई को पाटकर, यह संसाधन इंजीनियरों को अधिक विश्वसनीय और सक्षम स्वायत्त सिस्टम बनाने में मदद करता है जो बाहरी उपकरणों और वातावरण के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत कर सकते हैं।
कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी (CMU) की 'डेटा साइंस फॉर सोशल गुड' (DSSG) पहल द्वारा विकसित, यह रिपॉजिटरी 'ML फॉर पब्लिक पॉलिसी लैब' पाठ्यक्रम का मुख्य आधार है। यह छात्रों और पेशेवरों को व्यावहारिक जुपिटर नोटबुक और संसाधन प्रदान करता है, जो उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों और जटिल सामाजिक नीतिगत मुद्दों के बीच की खाई को पाटते हैं, ताकि सार्वजनिक हित के लिए डेटा-संचालित निर्णय लिए जा सकें।
यह रिपॉजिटरी उन डेवलपर्स के लिए एक व्यापक हैंड्स-ऑन लैब प्रदान करती है जो Neo4j की ग्राफ डेटाबेस क्षमताओं को Google Cloud के AI इकोसिस्टम के साथ जोड़ना चाहते हैं। Neo4j-partners द्वारा प्रबंधित, यह प्रोजेक्ट Gemini, Vertex AI और Google Cloud इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके इंटेलिजेंट, ग्राफ-पावर्ड एप्लिकेशन बनाने के लिए संरचित ट्यूटोरियल और कोड उदाहरण प्रदान करता है। यह डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए ग्राफ-आधारित संदर्भ का उपयोग करके उन्नत RAG (Retrieval-Augmented Generation) और मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो लागू करने का एक सेतु है।
सेबेस्टियन राशका द्वारा निर्मित, यह रिपॉजिटरी चार लोकप्रिय स्वचालित इमेज ऑगमेंटेशन विधियों: AutoAugment, RandAugment, AugMix, और TrivialAugment की व्यावहारिक तुलना प्रदान करती है। जुपिटर नोटबुक का उपयोग करते हुए, यह प्रदर्शित करता है कि ये तकनीकें PyTorch इकोसिस्टम में कैसे काम करती हैं, जो शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को डेटा प्रीप्रोसेसिंग के माध्यम से मॉडल की मजबूती और सामान्यीकरण में सुधार करने के लिए एक स्पष्ट मार्गदर्शिका प्रदान करती हैं।
Clement Escoffier द्वारा निर्मित यह कार्यशाला Java डेवलपर्स के लिए एक व्यापक शैक्षिक संसाधन है। यह Quarkus फ्रेमवर्क और LangChain4j लाइब्रेरी का उपयोग करके एंटरप्राइज एप्लिकेशन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को एकीकृत करने का एक संरचित मार्ग प्रदान करती है। रिपॉजिटरी में व्यावहारिक अभ्यास और कोड उदाहरण शामिल हैं जो डेवलपर्स को Java इकोसिस्टम के भीतर AI ऑर्केस्ट्रेशन, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और वेक्टर डेटाबेस एकीकरण में महारत हासिल करने में मदद करते हैं।
NDXDeveloper का formation-mariadb, MariaDB 12.3 LTS पर केंद्रित 20-मॉड्यूल वाला एक संरचित शैक्षिक रिपॉजिटरी है। यह SQL ऑप्टिमाइज़ेशन, ट्रांजेक्शन, रेप्लिकेशन और Galera व MaxScale का उपयोग करके उच्च-उपलब्धता क्लस्टर पर गहन तकनीकी जानकारी प्रदान करता है। इसमें MariaDB Vector पर समर्पित मॉड्यूल शामिल हैं, जो डेवलपर्स को AI और RAG वर्कफ़्लो के लिए डेटाबेस-नेटिव वेक्टर सर्च क्षमताओं को एकीकृत करने में सक्षम बनाते हैं। यह संसाधन उन DBA और DevOps इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आधुनिक डेटाबेस इंफ्रास्ट्रक्चर और AI-रेडी डेटा प्रबंधन में महारत हासिल करना चाहते हैं।
CodelyTV/ai-search_engine_with_rag-course एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है जिसे डेवलपर्स को Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम लागू करना सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। CodelyTV टीम द्वारा निर्मित, यह प्रोजेक्ट एप्लिकेशन में AI सर्च क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करता है। यह PostgreSQL को pgvector और pgai का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस के रूप में उपयोग करने पर केंद्रित है, जिससे डेवलपर्स को पारंपरिक रिलेशनल डेटा और आधुनिक सिमेंटिक सर्च तकनीकों को मिलाकर कुशल सर्च इंजन बनाने में मदद मिलती है।
yizhe-ang द्वारा विकसित, k-means-explorable एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित टूल है जिसे K-Means क्लस्टरिंग एल्गोरिदम को समझाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Svelte के साथ निर्मित, यह एक विजुअल अनुभव प्रदान करता है जहाँ उपयोगकर्ता डेटा पॉइंट्स को बदल सकते हैं और वास्तविक समय में सेंट्रोइड्स के बदलाव और क्लस्टर के निर्माण को देख सकते हैं। यह प्रोजेक्ट अमूर्त गणितीय अवधारणाओं को एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस में बदलकर छात्रों और पेशेवरों के लिए एक उत्कृष्ट शैक्षिक संसाधन के रूप में कार्य करता है।
Pragmatic AI, नोआ गिफ्ट द्वारा तैयार किया गया एक व्यापक संसाधन है जो मशीन लर्निंग सिद्धांत और क्लाउड-नेटिव कार्यान्वयन के बीच की खाई को पाटता है। यह उन डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक व्यावहारिक गाइड है जो AI एप्लिकेशन बनाने, स्केल करने और तैनात करने के लिए प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं (AWS, Azure, और GCP) का लाभ उठाना चाहते हैं। रिपॉजिटरी में कोड उदाहरण, जुपिटर नोटबुक और आर्किटेक्चरल पैटर्न शामिल हैं जो दिखाते हैं कि सर्वरलेस तकनीकों को वास्तविक दुनिया के ML वर्कफ़्लो में कैसे एकीकृत किया जाए।
Intro-Course-AI-ML/LessonMaterials एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी है जो छात्रों और शुरुआती लोगों के लिए एक संरचित शैक्षिक पाठ्यक्रम प्रदान करती है। Intro-Course-AI-ML समुदाय द्वारा प्रबंधित, यह जुपिटर नोटबुक और पाठ सामग्रियों का एक संग्रह है जिसे AI और मशीन लर्निंग की मुख्य अवधारणाओं को सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह संसाधन उन लोगों के लिए एक आधारभूत मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करता है जो व्यावहारिक कोडिंग अभ्यासों और सैद्धांतिक स्पष्टीकरणों के माध्यम से अपने तकनीकी कौशल का निर्माण करना चाहते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट IoT पाठ्यक्रम छात्रों और शिक्षकों के लिए एक ओपन-सोर्स शैक्षिक संसाधन है। यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), एज कंप्यूटिंग और AI एकीकरण के मूल सिद्धांतों को कवर करने वाली संरचित, व्यावहारिक प्रयोगशालाएं प्रदान करता है। माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित, यह रिपॉजिटरी विश्वविद्यालयों, कोडिंग बूटकैंप और कम्युनिटी कॉलेजों के लिए उपयुक्त मॉड्यूलर सामग्री प्रदान करती है, जिससे शिक्षार्थी एज़्योर IoT सेवाओं, पायथन और रास्पबेरी पाई जैसे हार्डवेयर का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं बना सकते हैं।
AlphaGo Simplified, मार्क एच. लियू द्वारा लिखित 2024 CRC प्रेस पुस्तक का एक सहयोगी रिपॉजिटरी है। यह जटिल AI आर्किटेक्चर—जैसे Deep Blue का नियम-आधारित तर्क और AlphaGo का डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग—को Tic Tac Toe, Connect Four और Last Coin Standing जैसे सुलभ खेलों पर लागू करने का व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है। यह शिक्षार्थियों के लिए डिज़ाइन किया गया है और सैद्धांतिक AI अनुसंधान तथा कार्यात्मक कोड के बीच की खाई को पाटता है।
MIT-Efficient-AI एक क्यूरेटेड रिपॉजिटरी है जिसमें MIT के 6.S965 और 6.5940 पाठ्यक्रमों के लेक्चर नोट्स और शैक्षिक सामग्री शामिल है। यह TinyML और कुशल डीप लर्निंग के संगम पर केंद्रित है, जो छात्रों और शोधकर्ताओं को संसाधन-सीमित हार्डवेयर के लिए न्यूरल नेटवर्क को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक आधारभूत ज्ञान प्रदान करता है। यह रिपॉजिटरी एज डिवाइस पर उच्च-प्रदर्शन वाले AI मॉडल तैनात करने के तरीकों को समझने के लिए एक मूल्यवान शैक्षणिक संसाधन के रूप में कार्य करती है, जिसमें प्रूनिंग, क्वांटाइजेशन और कुशल आर्किटेक्चर डिज़ाइन जैसे विषय शामिल हैं।
mzarnecki द्वारा तैयार यह रिपॉजिटरी एजेंटिक AI एप्लिकेशन विकसित करने पर केंद्रित जुपिटर नोटबुक का एक व्यापक संग्रह है। यह LangChain और LangGraph इकोसिस्टम का उपयोग करके LLM-संचालित एजेंटों को बनाने, व्यवस्थित करने और उनका मूल्यांकन करने की पूरी प्रक्रिया को कवर करता है। एक व्यावहारिक पाठ्यक्रम के रूप में डिज़ाइन किया गया, यह डेवलपर्स को जटिल एजेंटिक वर्कफ़्लो, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों और मल्टी-एजेंट सिस्टम के कार्यान्वयन के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, जो इसे आधुनिक AI एप्लिकेशन विकास में महारत हासिल करने वालों के लिए एक आवश्यक संसाधन बनाता है।
VideoDB टीम द्वारा प्रबंधित videodb-cookbook, जुपिटर नोटबुक का एक व्यापक संग्रह है जो डेवलपर्स को वीडियो डेटा को AI वर्कफ़्लो में एकीकृत करने में मदद करता है। यह वीडियो सामग्री पर RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन), मल्टीमॉडल सर्च और स्वचालित वीडियो प्रोसेसिंग को लागू करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करता है। VideoDB के इंफ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाकर, यह कुकबुक वीडियो स्ट्रीम को इंडेक्स करने, क्वेरी करने और विश्लेषण करने की जटिलता को सरल बनाती है, जिससे डेवलपर्स न्यूनतम कोड के साथ परिष्कृत AI-संचालित वीडियो एप्लिकेशन बना सकते हैं।
IBM Granite वर्कशॉप एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी है जिसे डेवलपर्स को IBM के Granite AI मॉडल को लागू करना सिखाने के लिए बनाया गया है। IBM द्वारा निर्मित, यह Jupyter Notebooks का संग्रह मुख्य AI कार्यों पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, RAG, टेक्स्ट समराइजेशन और टाइम-सीरीज फोरकास्टिंग का पता लगा सकते हैं। यह उन इंजीनियरों के लिए एक व्यापक संसाधन है जो एंटरप्राइज़-ग्रेड Granite मॉडल को अपने एप्लिकेशन में एकीकृत करना चाहते हैं।
Microsoft का 'Generative AI with JavaScript' डेवलपर्स के लिए एक इंटरैक्टिव, प्रोजेक्ट-आधारित पाठ्यक्रम है। यह प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, RAG और LLM एकीकरण जैसी मुख्य AI अवधारणाओं को सिखाने के लिए एक अनूठी समय-यात्रा कहानी का उपयोग करता है। ऐतिहासिक हस्तियों से मिलकर, शिक्षार्थी आधुनिक AI टूल्स का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं, जिससे वेब डेवलपमेंट से AI-संचालित एप्लिकेशन की ओर बढ़ना आसान और रोचक हो जाता है।
SchoolOfAISaoPaulo/aulas एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी है जिसमें साओ पाउलो स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शैक्षिक पाठ शामिल हैं। समुदाय द्वारा निर्मित, यह व्यावहारिक जुपिटर नोटबुक प्रदान करता है जो शिक्षार्थियों को लीनियर रिग्रेशन, सांख्यिकी, GANs और LSTM न्यूरल नेटवर्क जैसे आवश्यक विषयों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। यह उन छात्रों और पेशेवरों के लिए एक मूल्यवान संसाधन है जो पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग में एक मजबूत आधार बनाना चाहते हैं।
जीओनबुक नेशनल यूनिवर्सिटी में मिन्ह-चिएन ट्रिन्ह द्वारा विकसित, यह रिपॉजिटरी डीप लर्निंग और कंप्यूटर विजन में स्नातक स्तर के पाठ्यक्रमों के लिए डिज़ाइन की गई जुपिटर नोटबुक का एक संरचित संग्रह है। यह छात्रों और पेशेवरों के लिए उच्च-स्तरीय लाइब्रेरी पर निर्भर हुए बिना, न्यूरल नेटवर्क के मूलभूत सिद्धांतों को समझने के लिए एक व्यावहारिक संसाधन के रूप में कार्य करता है।
RiazML/math-for-llms एक ओपन-सोर्स शैक्षिक रिपॉजिटरी है जो AI विशेषज्ञों के लिए गणितीय रोडमैप प्रदान करती है। RiazML द्वारा निर्मित, यह Jupyter Notebooks का संग्रह बुनियादी अवधारणाओं और उन्नत शोध के बीच की खाई को पाटता है। इसमें रैखिक बीजगणित, कलन, प्रायिकता और अनुकूलन जैसे आवश्यक विषय शामिल हैं, जो विशेष रूप से डेवलपर्स को आधुनिक न्यूरल नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को समझने में मदद करने के लिए तैयार किए गए हैं। यह डीप लर्निंग के मूल सिद्धांतों को गहराई से सीखने के लिए एक बेहतरीन मार्गदर्शिका है।
LUMI AI गाइड, LUMI सुपरकंप्यूटर टीम द्वारा प्रदान किया गया एक महत्वपूर्ण संसाधन है, जो शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को AI अनुप्रयोगों को हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) वातावरण में माइग्रेट करने में मदद करता है। यह विशेष रूप से LUMI आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित डिस्ट्रिब्यूटेड ट्रेनिंग, मल्टी-GPU स्केलिंग और MLOps वर्कफ़्लो की जटिलताओं को कवर करता है। व्यावहारिक ट्यूटोरियल और सर्वोत्तम प्रथाओं के माध्यम से, यह क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग और बड़े पैमाने के सुपरकंप्यूटिंग के बीच की खाई को पाटता है।
Tour of Agents, ahumblenerd द्वारा बनाया गया एक इंटरैक्टिव शैक्षिक संसाधन है जो AI एजेंटों के कार्य करने के तरीके को तेजी से समझने में मदद करता है। ब्राउज़र में सीधे पायथन कोड चलाने के लिए Pyodide का उपयोग करके, यह कोर्स बिना किसी जटिल सेटअप के व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है। यह एजेंटिक वर्कफ़्लो के मूलभूत सिद्धांतों को कवर करता है, जो डेवलपर्स के लिए बेसिक LLM प्रॉम्प्टिंग से आगे बढ़कर स्वायत्त AI एजेंट बनाने की दिशा में एक आदर्श शुरुआती बिंदु है।
Easy Data x AI, Datawhalechina द्वारा AI उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है। यह डेटा विज्ञान और AI एजेंट विकास के बीच की खाई को पाटने के लिए एक संरचित, दोहरी-ट्रैक सीखने का मार्ग प्रदान करता है। पाठ्यक्रम व्यावहारिक कार्यान्वयन पर केंद्रित है, जो छात्रों को आधुनिक फ्रेमवर्क का उपयोग करके संदर्भ इंजीनियरिंग, मेमोरी प्रबंधन और डेटाबेस एकीकरण जैसे आवश्यक विषयों को कवर करते हुए बुद्धिमान एजेंट बनाने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का लाभ उठाना सिखाता है।
अमीरहोसैन होनारदौस्त द्वारा निर्मित, यह रिपॉजिटरी RAG और फाइन-ट्यूनिंग के बीच चयन करने के लिए एक आवश्यक पेशेवर गाइड है। यह LLM समाधानों को लागू करने के लिए स्पष्ट वर्कफ़्लो, निर्णय लेने के फ्रेमवर्क और सर्वोत्तम प्रथाएं प्रदान करती है। प्रत्येक दृष्टिकोण की शक्तियों का विश्लेषण करके, यह गाइड डेवलपर्स को यह तय करने में मदद करती है कि कब बाहरी ज्ञान पुनर्प्राप्ति (retrieval) का उपयोग करना है और कब आंतरिक मॉडल वेट एडजस्टमेंट का, जिससे अधिक सटीक जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाना संभव होता है।
Snailclimb/AIGuide डेवलपर्स के लिए एक क्यूरेटेड नॉलेज रिपॉजिटरी है। Snailclimb द्वारा निर्मित, यह संसाधन AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसमें LLMs, AI एजेंट्स, RAG, MCP, और Claude Code व Cursor जैसे आधुनिक टूल्स पर व्यावहारिक ट्यूटोरियल और इंजीनियरिंग रणनीतियाँ शामिल हैं। यह तकनीकी हैंडबुक और AI-केंद्रित भूमिकाओं के लिए साक्षात्कार की तैयारी हेतु एक बेहतरीन गाइड है।
Claude Code from Scratch, Windy3f3f3f3f द्वारा बनाया गया एक शैक्षिक प्रोजेक्ट है जो जटिल AI कोडिंग एजेंटों को सरल बनाता है। 5 लाख लाइनों के प्रोडक्शन कोड के बजाय, यह रिपॉजिटरी Python और TypeScript में 4,000 लाइनों का संक्षिप्त कार्यान्वयन प्रदान करती है। 11 अध्यायों के ट्यूटोरियल के माध्यम से, डेवलपर्स एक कार्यात्मक कोडिंग एजेंट बनाने के लिए आवश्यक बुनियादी वास्तुकला, टूल-कॉलिंग तंत्र और ऑर्केस्ट्रेशन लॉजिक को सीखते हैं।
jinbooooom/ai-infra-hpc एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है जो आधुनिक AI को संचालित करने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर में गहरी तकनीकी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। jinbooooom द्वारा निर्मित, यह हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) के लिए एक पाठ्यक्रम के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट MPI और NCCL के माध्यम से सामूहिक संचार, CUDA प्रोग्रामिंग, SIMD वेक्टराइजेशन और RDMA नेटवर्किंग जैसी महत्वपूर्ण लो-लेवल तकनीकों को कवर करता है। यह उन इंजीनियरों के लिए एक आवश्यक संसाधन है जो बड़े पैमाने पर LLM और डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर को-डिज़ाइन को समझना चाहते हैं।
aipath, buynao द्वारा बनाया गया एक ओपन-सोर्स और इंटरैक्टिव शैक्षिक प्रोजेक्ट है, जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की जटिलताओं को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें 30 पाठों का एक व्यापक पाठ्यक्रम शामिल है जो बिना किसी उन्नत गणितीय ज्ञान के AI अवधारणाओं को समझाता है। वैचारिक स्पष्टता और व्यावहारिक अंतर्ज्ञान पर ध्यान केंद्रित करके, यह उन गैर-तकनीकी व्यक्तियों, छात्रों और पेशेवरों के लिए एक सुलभ प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है जो AI के बुनियादी सिद्धांतों को सीखना चाहते हैं।
Lightning-AI/dl-fundamentals एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है जिसे डीप लर्निंग की मुख्य अवधारणाओं को सिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Lightning AI टीम द्वारा निर्मित, यह जुपिटर नोटबुक और अभ्यासों की एक संरचित श्रृंखला प्रदान करता है जो शिक्षार्थियों को आधुनिक मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के माध्यम से मार्गदर्शन करती है। PyTorch का लाभ उठाते हुए, यह प्रोजेक्ट व्यावहारिक, कोड-प्रथम पाठ प्रदान करता है जो सैद्धांतिक समझ और वास्तविक दुनिया के कार्यान्वयन के बीच की खाई को पाटता है।
Grokking Artificial Intelligence Algorithms, रिशाल हर्बन्स की पुस्तक के लिए आधिकारिक साथी रिपॉजिटरी है। यह मौलिक AI और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का स्पष्ट और शैक्षिक पायथन कार्यान्वयन प्रदान करती है। सर्च एल्गोरिदम और इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन से लेकर न्यूरल नेटवर्क और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक, यह संसाधन डेवलपर्स और छात्रों को सैद्धांतिक अवधारणाओं और व्यावहारिक कोड के बीच की दूरी को पाटने में मदद करता है।
AI Engineering From Scratch (चीनी) एक विस्तृत शैक्षिक रिपॉजिटरी है जिसे डेवलपर्स को AI एजेंट इंजीनियर बनने की यात्रा में मार्गदर्शन देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। fancyboi999 द्वारा निर्मित, यह प्रोजेक्ट 503 पाठों वाला एक संरचित 20-चरणीय शिक्षण पथ प्रदान करता है। यह उच्च-गुणवत्ता वाले चीनी अनुवाद, समर्पित वेबसाइटों और एनिमेटेड वीडियो स्पष्टीकरण के साथ बुनियादी AI अवधारणाओं से लेकर उन्नत एजेंटिक वर्कफ़्लो और LLM एकीकरण तक सब कुछ कवर करता है।
AI-Practices, zimingttkx द्वारा बनाया गया एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है, जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में महारत हासिल करने के लिए जुपिटर नोटबुक की एक संरचित श्रृंखला प्रदान करता है। इसमें लीनियर रिग्रेशन, न्यूरल नेटवर्क, CNN और RNN जैसे बुनियादी और उन्नत आर्किटेक्चर शामिल हैं। यह रिपॉजिटरी Keras, PyTorch और Scikit-learn जैसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क का उपयोग करके व्यावहारिक शिक्षा प्रदान करती है, जो छात्रों और डेवलपर्स के लिए सिद्धांत और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के बीच की खाई को पाटने के लिए एक उत्कृष्ट संसाधन है।
यह रिपॉजिटरी जेम्स मा वेइमिंग की पुस्तक 'मास्टरिंग पायथन फॉर फाइनेंस, सेकंड एडिशन' का आधिकारिक सोर्स कोड है। यह उन डेवलपर्स और वित्तीय विश्लेषकों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो पायथन का उपयोग करके क्वांटिटेटिव फाइनेंस मॉडल लागू करना चाहते हैं। इसमें टाइम-सीरीज विश्लेषण, पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइज़ेशन, डेरिवेटिव प्राइसिंग और वित्तीय बाजारों में मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों जैसे आवश्यक विषयों को कवर करने वाले कई जुपिटर नोटबुक शामिल हैं, जो मजबूत वित्तीय प्रणाली बनाने के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं।
