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SQL Server 2025 के लिए एक व्यापक ओपन-सोर्स गाइड, जो वेक्टर सर्च और AI एकीकरण पर केंद्रित है।
यह रिपॉजिटरी SQL Server 2025 के लिए एक जीवंत पाठ्यपुस्तक के रूप में कार्य करती है, जिसे विशेष रूप से तुर्की भाषी डेवलपर समुदाय के लिए तैयार किया गया है। यह पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन और आधुनिक AI-संचालित डेटा आर्किटेक्चर के बीच की खाई को पाटती है। तकनीकी मुख्य अंशों में वेक्टर सर्च क्षमताओं के लिए विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और कार्यान्वयन उदाहरण शामिल हैं, जो SQL Server को एक मजबूत वेक्टर डेटाबेस के रूप में कार्य करने में सक्षम बनाते हैं। यह प्रोजेक्ट उच्च-प्रदर्शन वाले अनुमानित निकटतम पड़ोसी खोज (approximate nearest neighbor search) के लिए DiskANN के एकीकरण की पड़ताल करता है, जिससे डेवलपर्स सीधे अपने डेटाबेस लेयर के भीतर परिष्कृत RAG एप्लिकेशन बना सकते हैं। AI सुविधाओं के अलावा, यह रिपॉजिटरी SQL Server 2025 के नवीनतम प्रदर्शन अनुकूलन और प्रशासनिक उपकरणों में महारत हासिल करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करती है। CC BY-NC-SA 4.0 और MIT लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स मॉडल बनाए रखकर, यह सहयोगी शिक्षण और निरंतर अपडेट को प्रोत्साहित करती है।
💡मुख्य बातें
- ├─DiskANN और वेक्टर सर्च कवर करता है
- ├─RAG वर्कफ़्लो कार्यान्वयन गाइड
- └─ओपन-सोर्स T-SQL कोड उदाहरण
🎯के लिए
- ├─डेटाबेस प्रशासक
- ├─AI/ML इंजीनियर
- └─बैकएंड डेवलपर्स