YuriyGuts/snake-ai-reinforcement
📦 开源项目YuriyGuts
基于深度强化学习的贪吃蛇 AI，直接从像素数据中学习游戏策略。
本项目提供了一个完整的深度强化学习智能体实现，旨在游玩经典的贪吃蛇游戏。与传统的基于规则的机器人不同，该智能体通过深度 Q 网络（DQN）进行试错学习。系统将原始屏幕像素作为输入，使神经网络能够自主学习空间关系和游戏机制。代码库包含了游戏环境、神经网络架构以及训练循环逻辑。它使用 Python 构建，并利用深度学习库来管理经验回放缓冲区和目标网络更新，这对稳定 DQN 的训练过程至关重要。代码结构模块化，非常适合希望尝试超参数、奖励函数或 Double DQN、Dueling DQN 等替代强化学习算法的开发者。