wav2vec2-large-xlsr-53-chinese-zh-cn
🧠 AI 模型jonatasgrosman
针对普通话语音识别微调的 wav2vec2 XLSR-53 模型，基于 Common Voice 数据训练。
该模型是 Facebook wav2vec2-large-xlsr-53 的专项适配版本。wav2vec2-large-xlsr-53 是一个大规模自监督语音表示模型，在涵盖 53 种语言的跨语言数据上完成预训练。Chinese-zh-cn 变体基于 Common Voice 数据集，针对普通话语音识别任务进行了微调。其底层架构利用自监督学习提取强大的语音特征，再通过基于 Transformer 的微调层映射到中文字符输出。该模型支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 框架，可灵活适配不同的部署场景。用户可通过 HuggingFace 的 transformers 库使用 AutoModelForCTC 类轻松加载，方便集成到面向中文用户的转录流程、无障碍工具和语音驱动应用中。
💡核心亮点
- ├─针对普通话（zh-cn）微调的 XLSR-53
- ├─基于 Common Voice 数据集训练
- └─HuggingFace 下载量超 100 万次
🎯适用人群
- ├─ASR 研究人员
- ├─NLP 开发者
- └─无障碍工具开发者