verygoodplugins/automem
📦 开源项目verygoodplugins
为 AI 助手提供持久化、关系型长期记忆的图向量存储服务。
AutoMem 通过提供稳健的持久化记忆层，解决了无状态大模型的关键局限性。与传统的仅基于向量的 RAG 实现不同，AutoMem 采用了混合架构：利用向量数据库（Qdrant）进行语义搜索，并使用图数据库（FalkorDB）映射实体间复杂的关联数据。这种双重结构使 AI 智能体能够对历史数据进行复杂的推理，例如理解不同用户、项目或过往决策之间的联系。该服务基于 Python 构建，专为轻松集成到现有 AI 智能体工作流中而设计。它支持高级记忆管理，允许开发者定义信息的存储、更新和检索方式，确保 AI 的“知识库”能随用户交互不断演进。通过将记忆管理卸载到专用服务，开发者可以专注于智能体逻辑，而由 AutoMem 处理状态持久化和关系上下文检索的繁重工作。