sourabhmarne777/rag-assistant-ollama

📦 开源项目sourabhmarne777

基于 Ollama、Qdrant 和 LangChain 的本地 RAG 助手，支持私有文档与网页问答。

rag-assistant-ollama 仓库为部署本地 RAG 解决方案提供了一个稳健的框架。系统核心利用 LangChain 管理文档摄取和检索工作流。通过集成 Qdrant，该项目确保了高效的语义搜索能力，使模型能够从上传的 PDF 或抓取的网页中检索相关片段。使用 Ollama 允许用户在本地运行 Mistral 模型，确保了数据隐私并降低了延迟。基于 Streamlit 的界面提供了流畅的用户体验，支持会话隔离的聊天记录，从而在整个交互过程中保持上下文。该工具具有高度模块化特性，对于希望在 Python 环境中尝试本地向量数据库、文档解析和基于 LLM 的检索系统的开发者来说，是一个极佳的起点。

💡核心亮点

├─基于 Ollama 与 Mistral 的本地 RAG
├─集成 Qdrant 高性能向量数据库
└─支持会话隔离的 Streamlit 交互界面

🎯适用人群

├─AI 开发者
└─数据工程师

🔗链接

└─GitHub 仓库