nikita-rulenko/Helixir
📦 开源项目nikita-rulenko
基于 Rust 的推理记忆层，旨在实现多个 AI 智能体之间的状态与上下文同步。
Helixir 引入了一种处理智能体记忆的新颖方法，将推理状态与 LLM 的内部权重解耦，有效地创建了一个“外部权重”记忆层。它采用 Rust 编写，以实现极致的性能和内存安全性，使开发者能够在异构智能体架构之间同步状态。这对于需要保持全局上下文一致性的复杂推理任务尤为重要。该项目集成了模型上下文协议 (MCP)，并利用 HelixDB 为持久化、低延迟的记忆访问提供了强大的后端支持。通过将记忆管理卸载到这一专用层，智能体可以在不触及上下文窗口限制或在长时间任务中丢失状态的情况下进行更深度的推理。Helixir 设计为模块化，可轻松嵌入现有的智能体流水线中，从而显著提升状态同步和协作推理能力。