ndpvt-web/deeptutor-claude-skill
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为 Claude Code 实现的图增强 RAG 技能，支持自适应双循环教学辅导。
deeptutor-claude-skill 将 DeepTutor 先进的教学架构直接引入 Claude Code 环境。该项目的核心在于利用基于图的检索增强生成（RAG）技术，维持对教育内容的结构化理解。通过使用 NetworkX 进行图操作，该技能使 AI 能够遍历概念间的复杂关系，确保辅导过程建立在准确且互联的知识体系之上。
关键技术特性包括：双循环求解机制，将推理过程与检索过程分离，从而增强 AI 识别知识盲点的能力。该技能支持生成结构化研究报告，并能根据学习者的进度动态调整提问策略。此实现旨在弥合静态文档 RAG 与个性化 AI 辅导教学需求之间的鸿沟，为开发教育类 AI 智能体的开发者提供了一个强大的扩展工具。