MoonshotAI/kosong
🏗️ 框架MoonshotAI
专为现代 AI Agent 应用设计的统一大模型抽象层，简化开发流程。
Kosong 在 AI Agent 技术栈中充当关键的中间件，旨在解决集成多种大模型时常见的碎片化问题。通过提供简洁、统一的抽象，它允许开发者在不重写核心 Agent 逻辑的情况下，轻松切换或组合不同的 LLM 后端。这对于需要多模型策略的复杂 Agent 工作流尤为重要，例如使用小型快速模型进行路由，使用大型高性能模型进行推理。该项目强调模块化和易用性，在保持与行业标准兼容的同时，实现了与 MoonshotAI Kimi 模型的无缝连接。其架构专为处理 Agent 的状态特性而设计，为消息历史、工具调用和流式响应提供了统一的钩子，这是构建生产级自主系统的基础。