mithril-security/blindai
📦 开源项目mithril-security
利用安全隔离区（Enclave）保护模型与数据隐私的机密 AI 推理平台。
BlindAI 为在可信执行环境（TEE）中部署 AI 模型提供了强大的框架。该平台主要使用 Rust 构建，专注于机器学习与机密计算的交叉领域。它允许开发者在安全隔离区内运行 ONNX 模型，确保模型权重和输入数据免受主机操作系统、虚拟机管理程序及物理内存攻击的影响。
其架构由客户端 SDK 和基于隔离区的服务端运行时组成。通过利用 Intel SGX，BlindAI 创建了一个硬件加密的“黑盒”进行推理。这一创新解决了云端 AI 采用的主要障碍：数据泄露风险。核心功能包括支持标准 ONNX 格式、与现有 Python 工作流的无缝集成，以及在传输数据前验证隔离区内代码完整性的严格证明机制。
💡核心亮点
- ├─基于 Intel SGX 隔离区的安全推理
- ├─支持 ONNX 标准模型部署
- └─硬件级验证的数据隐私保护
🎯适用人群
- ├─AI 基础设施工程师
- ├─注重隐私的开发者
- └─安全架构师