markhliu/AlphaGoSimplified
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通过简单易懂的游戏，手把手教你实现 AlphaGo 和 Deep Blue 的核心 AI 算法。
《AlphaGo Simplified》是为希望揭开顶级游戏 AI 算法神秘面纱的开发者和学生准备的核心教育资源。该项目聚焦于现代 AI 的三大支柱：规则系统、深度神经网络和强化学习。通过剥离专业级引擎的庞大规模，用户可以在可控的环境中实验 Actor-Critic 模型、策略梯度和蒙特卡洛树搜索（MCTS）。每个 Jupyter Notebook 都提供了从基础游戏逻辑到复杂神经网络集成的分步实现。该项目非常适合那些希望在无需大规模 GPU 集群的情况下，理解 AlphaZero 式自对弈和基于价值的决策机制的学习者，是掌握深度强化学习的绝佳起点。