koriavinash1/Optic-Disk-Cup-Segmentation
📦 开源项目koriavinash1
基于深度学习的视盘与视杯分割工具，助力眼底图像青光眼筛查。
Optic-Disk-Cup-Segmentation 仓库提供了一种专为视网膜图像分析定制的深度学习解决方案。该项目的核心是实现了一个 57 层的深度卷积神经网络架构，旨在对视盘和视杯进行像素级的分割。这项任务在眼科中至关重要，因为杯盘比（CDR）是青光眼进展的主要临床指标。
该仓库包含了处理眼底图像的必要逻辑，使模型能够在视网膜摄影固有的复杂性（如光照变化和解剖差异）下，识别并描绘这些特定区域。通过自动化分割过程，该项目减少了手动标注的主观性和时间成本。对于希望利用深度学习技术构建或优化眼科疾病自动筛查工具的开发者和研究人员来说，这是一个极具参考价值的基础实现。