Kirill89/reviewcerberus

🔧 工具Kirill89

自动化 AI 代码审查工具，支持 Git 分支差异分析、AWS Bedrock 及 Claude，并利用提示词缓存优化成本。

ReviewCerberus 是连接 Git 工作流与先进大语言模型（LLM）的智能桥梁。它不仅限于简单的代码检查，通过分析分支间的差异，能够生成详尽的审查报告，评估代码的逻辑缺陷、安全漏洞、性能瓶颈及最佳实践遵循情况。该工具基于 Python 构建，利用 LangChain 编排与 Claude 等 LLM 的交互。其核心亮点在于通过提示词缓存（Prompt Caching）实现智能 Token 效率优化，显著降低了处理大型代码库时的延迟与 API 成本。ReviewCerberus 设计灵活，既可作为独立的 CLI 工具使用，也能轻松集成到 GitHub Actions 中。通过自动化繁琐的审查环节，它让开发者能专注于架构决策，同时确保在开发生命周期的早期发现常见问题。

💡核心亮点

├─深度分析 Git 分支代码差异
├─原生支持 AWS Bedrock 与 Claude
└─提示词缓存技术优化 Token 成本

🎯适用人群

├─软件工程师
└─DevOps 工程师

🔗链接

└─GitHub 仓库