Jevon-Zhong/Ai-doctor
📦 开源项目Jevon-Zhong
基于RAG、MCP和Qwen3的智能医疗问答助手，提供专业医疗知识库分析与解答。
Ai-doctor 是一款全栈式医疗 AI 助手，旨在连接复杂的医学知识与用户查询。系统架构基于现代技术栈：前端采用 Vue3 和 TypeScript，后端由 Nest.js 构建。通过利用 Milvus 实现高性能向量搜索，RAG 流水线能够高效检索相关的医疗文档。其核心创新在于对模型上下文协议（MCP）的实现，使大模型能够动态调用外部工具（如网页爬虫），获取并合成实时医疗数据。通过集成 Qwen3 模型，系统确保了在医疗语境下的高质量自然语言生成。该项目为开发者提供了一个在医疗高敏感领域应用 RAG 和 MCP 的实践范例，是构建兼具内部知识检索与外部工具调用能力的领域专用 AI 助手的理想参考模板。