indonesian-nlp/wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese
🧠 AI Modelindonesian-nlp
面向印尼语、爪哇语、巽他语的Wav2Vec2 ASR模型
该模型基于Facebook的wav2vec2-base，在印尼语、爪哇语和巽他语语音组合数据集上微调。采用Wav2Vec2架构，顶部添加线性层用于ASR。使用PyTorch和Transformers库训练。根据语言和测试集，词错率（WER）约为8-12%。关键特性是支持三种语言，使其成为印尼区域ASR的多功能工具。开源，可用于商业和研究。
💡核心亮点
- ├─为三种印尼语言微调wav2vec2
- ├─开源，下载量超250万
- └─支持印尼语、爪哇语、巽他语
🎯适用人群
- ├─NLP研究人员
- ├─ASR开发者
- └─印尼语言技术团队