iheallab/apricotM
📦 开源项目iheallab
基于状态空间模型的深度学习框架，用于重症监护室患者病情的实时预测。
ApricotM 通过集成状态空间模型（SSM）来分析高频电子健康记录（EHR），代表了临床决策支持系统的重大进步。与处理长序列临床数据时计算成本高昂的传统循环神经网络或标准 Transformer 不同，ApricotM 利用 Mamba 架构实现了高性能与线性扩展。该框架旨在摄取包括生命体征和实验室检查结果在内的多模态 EHR 输入，并输出实时病情评分。这种方法能够持续评估患者的稳定性，帮助医护人员预判病情恶化并优化治疗方案分配。该仓库包含了完整的数据预处理、模型训练和推理流水线，并针对 ICU 环境中独特的时序动态进行了专门优化。