HectorPulido/Vtuber-Framework-Unity-and-Python
📦 开源项目HectorPulido
连接 Unity 与 Python，实现基于 AI 的实时身体追踪与面部表情分析的 VTuber 开发框架。
Vtuber-Framework-Unity-and-Python 是一个开源项目，旨在简化 AI 驱动的虚拟形象创建过程。该框架的核心是一个通信层，允许基于 Python 的深度学习脚本处理视频输入以进行身体姿态估计和面部表情识别，并将数据实时传输至 Unity 环境。这种架构使创作者无需昂贵的动捕硬件，仅利用普通摄像头和 AI 推理即可实现。仓库包含处理数据流的必要组件，确保了虚拟形象动画的低延迟更新。它特别适合希望在游戏引擎中实现自定义 AI 手势识别或专用表情追踪的开发者。通过将追踪逻辑模块化在 Python 中，用户可以轻松更换或升级深度学习模型，而无需重新编译整个 Unity 项目。
💡核心亮点
- ├─实现实时身体姿态估计
- ├─基于深度学习的面部表情分析
- └─高效的 Unity-Python 数据桥接
🎯适用人群
- ├─VTuber 开发者
- ├─Unity 游戏开发者
- └─AI 爱好者