FalkonML/falkon
🏗️ 框架FalkonML
高性能、支持多 GPU 的大规模核岭回归与机器学习库。
Falkon 解决了核方法在训练样本数量增加时计算性能急剧下降的瓶颈。该库实现了 Falkon 算法，结合了 Nyström 方法与共轭梯度求解器，实现了近乎线性的时间和空间复杂度。其核心技术特性包括无缝的多 GPU 支持，允许跨多个设备进行分布式计算，以处理包含数百万样本的数据集。它构建于 PyTorch 之上，确保了与现代深度学习工作流及硬件加速的兼容性。该库专门针对核岭回归进行了优化，为非线性回归任务提供了一个强大的框架，在传统方法（如高斯过程）计算成本过高时表现优异。通过将繁重的矩阵运算卸载到 GPU，Falkon 在保持高预测精度的同时显著缩短了训练时间，是进行高维数据分析和复杂非线性建模的重要工具。