facebook/nllb-200-distilled-600M
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一款高性能、轻量级的多语言翻译模型，支持200种语言，参数量仅6亿。
NLLB-200-distilled-600M 模型在实现高质量机器翻译普及化方面具有重要意义。该模型基于 M2M_100 架构，利用知识蒸馏技术将庞大的 NLLB-200 模型压缩至 6 亿参数的轻量级规模。尽管体积减小，它仍保留了 200 种语言的翻译能力，涵盖了许多常被商业翻译服务忽略的低资源语言。该模型与 Hugging Face Transformers 库完全兼容，可无缝集成至现有的 PyTorch 工作流中。其架构专为文本生成任务优化，是实时翻译、跨语言内容生成或多语言聊天机器人接口等应用的理想选择。Meta 通过平衡性能与效率，为全球化沟通与无障碍访问提供了强大的工具。
💡核心亮点
- ├─支持 200 种不同的语言
- ├─6 亿参数蒸馏轻量化设计
- └─针对 PyTorch/Transformers 优化
🎯适用人群
- ├─NLP 研究人员
- ├─软件开发人员
- └─本地化工程师