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一份关于 SQL Server 2025 的开源指南,重点涵盖向量搜索、AI 集成及现代数据库管理。
该存储库是一本 SQL Server 2025 的“活”教材,专为土耳其语开发者社区量身定制。它弥合了传统关系型数据库管理与现代 AI 驱动数据架构之间的鸿沟。主要技术亮点包括针对向量搜索功能的详细文档和实现示例,使 SQL Server 能够作为强大的向量数据库运行。该项目探讨了 DiskANN 在高性能近似最近邻搜索中的集成,使开发者能够直接在数据库层构建复杂的 RAG 应用程序。除了 AI 功能外,该存储库还为掌握 SQL Server 2025 的最新性能优化和管理工具提供了结构化的方法。通过在 CC BY-NC-SA 4.0 和 MIT 许可下以开源模式维护,它鼓励协作学习、通过勘误表进行错误跟踪,并随着平台的演进而持续更新。
💡核心亮点
- ├─涵盖 DiskANN 与向量搜索技术
- ├─提供 RAG 工作流实现指南
- └─包含开源 T-SQL 代码示例
🎯适用人群
- ├─数据库管理员
- ├─AI/ML 工程师
- └─后端开发人员