BoltzmannEntropy/QMLDocker
📦 开源项目BoltzmannEntropy
为量子机器学习研究打造的预配置 Docker 开发环境，开箱即用。
QMLDocker 有效解决了量子机器学习（QML）开发环境配置繁琐的痛点。在不同的量子 SDK 和深度学习框架之间管理依赖关系通常非常困难，而本项目通过提供标准化、可移植的 Docker 容器解决了这一问题。它预装了行业标准的工具，包括 Qiskit、Cirq、PennyLane 和 PaddlePaddle，以及 PyTorch 等核心深度学习库。该环境专门为支持变分量子本征求解器（VQE）、量子神经网络和变分自编码器等高级研究任务而设计。通过利用 Docker，该项目确保研究人员能够在不同宿主操作系统上保持实验的可复现性，并原生支持 M1 Mac 硬件。它为学术研究和量子算法原型设计提供了坚实的基础，彻底消除了量子软件栈中常见的环境配置问题。
💡核心亮点
- ├─预装 Qiskit, Cirq, PennyLane
- ├─针对 M1 Mac 架构深度优化
- └─集成 PyTorch，支持即刻开发
🎯适用人群
- ├─量子研究人员
- └─AI 工程师