Azure-Samples/edge-aio-in-a-box
📦 开源项目Azure-Samples
在单一环境中部署 Azure IoT Operations 与边缘 AI 工作负载的综合指南。
edge-aio-in-a-box 仓库为希望连接工业物联网与现代 AI 的架构师和工程师提供了蓝图。它包含了使用 K3s 构建稳健边缘环境所需的配置和部署脚本。该项目专注于 Azure IoT Operations 技术栈，支持边缘侧的数据摄取、处理及模型推理。核心技术特性包括：集成 Azure ML 扩展以进行模型管理、支持本地运行小型语言模型（SLM），以及针对工业数据分析的 RAG（检索增强生成）流水线。通过模块化的部署流程，团队可以快速迭代自定义 AI 模型，同时保持与 Azure 云服务的连接，实现集中式管理与编排。
💡核心亮点
- ├─基于 K3s 的边缘侧编排方案
- ├─深度集成 Azure IoT Operations
- └─支持本地 SLM 与 RAG 工作流
🎯适用人群
- ├─物联网工程师
- ├─边缘 AI 开发者
- └─工业自动化架构师