antoinelrnld/discord-rag

📦 开源项目antoinelrnld

利用 RAG 技术，将你的 Discord 聊天记录转化为可搜索的 AI 知识库。

discord-rag 简化了专门针对 Discord 数据构建 RAG 流水线的复杂过程。该项目涵盖了从提取消息历史、执行智能文本分块到生成向量嵌入的端到端工作流。通过与 LangChain 的集成，用户可以将 Discord 数据连接到强大的大语言模型（LLM），从而基于历史对话进行上下文感知的问答。其核心技术特性包括：自动从 Discord 导出数据进行摄取、可配置的分块策略以优化检索准确性，以及向量数据库集成。该工具对于希望归档服务器知识、总结长期讨论或从社交互动中构建个人“第二大脑”的用户尤为实用。其模块化的 Python 代码库允许开发者轻松替换嵌入模型或向量数据库，以适应特定的基础设施需求。

💡核心亮点

├─端到端的 RAG 处理流水线
├─基于 LangChain 的高效检索
└─可自定义的消息分块策略

🎯适用人群

├─数据工程师
├─Discord 社区管理员
└─AI 爱好者

🔗链接

└─GitHub 仓库