AlexSWong/COVID-Net
📦 开源项目AlexSWong
用于COVID-19临床诊断的开源深度学习模型与基准数据集项目。
COVID-Net 代表了将人工智能应用于医学影像以进行 SARS-CoV-2 检测和管理的重大协作成果。该项目提供了一个全面的深度神经网络架构生态系统，专门针对医学诊断进行了优化。通过提供多样化的大规模患者队列数据，该倡议使研究人员和临床医生能够训练和验证模型，以应对 COVID-19 病情发展的复杂性。关键技术特性包括对胸部 X 光和 CT 扫描分析的支持，从而实现高精度的筛查和细致的风险评估。该项目强调开放科学，确保全球临床机构能够利用这些工具改善患者预后并简化诊断工作流程。除了简单的分类外，这些模型还旨在通过识别影像数据中难以手动检测的模式，协助复杂的临床决策（如治疗规划）。