Abhigyan-Shekhar/Waggle-mcp
🔌 MCP 服务器Abhigyan-Shekhar
为 AI 智能体提供持久化图记忆，支持自动事实提取与本地语义搜索。
Waggle-mcp 通过引入结构化图记忆架构，彻底改变了 AI 智能体保留信息的方式，超越了传统的向量数据库。其核心创新在于自动事实提取流水线，能将对话内容解析为类型化的节点和关系，构建可查询的知识图谱。由于利用了本地语义嵌入，开发者无需承担第三方嵌入 API 的成本或隐私风险即可实现高级记忆功能。
关键技术特性包括时序感知能力，使智能体能够通过遍历图历史来回答诸如“我们上周决定了什么？”等时间敏感型问题。系统还内置了冲突检测功能，确保在摄入新信息时保持记忆的一致性。通过 'waggle-mcp init' 命令，开发者可以快速启动环境。该架构具有高度可移植性，默认使用轻量级 SQLite 后端进行快速原型设计，并可无缝迁移至 Neo4j 以应对大规模生产负载。对于需要长期保持深度、可靠上下文的智能体开发而言，这是一个不可或缺的工具。