YGao2005/scholar-feed-mcp
🔌 MCP ServerYGao2005
MCP-сервер для семантического поиска, анализа цитирований и экспорта BibTeX по 600 000+ научных работ в области ИИ.
Сервер scholar-feed-mcp выступает в роли специализированного моста между LLM и базами академических исследований. Используя протокол MCP, он позволяет ИИ-агентам выполнять сложные запросы к огромному репозиторию из более чем 600 000 статей. Ключевые технические возможности включают семантический поиск, который выходит за рамки простого сопоставления ключевых слов, и анализ графов цитирований для изучения влияния конкретных исследований. Инструмент также поддерживает извлечение полного текста и автоматическую генерацию BibTeX, что сокращает ручной труд при написании обзоров литературы. Он прост в интеграции: для инициализации достаточно одной команды npx. Пользователи могут работать анонимно или использовать бесплатный API-ключ, интегрируя качественные научные данные непосредственно в свои ИИ-среды, что гарантирует обоснованность ответов модели на проверяемых академических источниках.
💡Основное
- ├─Индексация 600к+ статей по ИИ
- ├─Навигация по графам цитирований
- └─Автоматический экспорт BibTeX
🎯Для
- ├─ИИ-исследователи
- ├─Авторы научных работ
- └─RAG-разработчики