yashsarode45/LangChain-LangGraph
📚 Tutorialyashsarode45
Коллекция Jupyter-ноутбуков для освоения современных паттернов LangChain и LangGraph v1.x при создании AI-агентов.
Этот репозиторий представляет собой практическое руководство для разработчиков, стремящихся освоить экосистему LangChain и LangGraph. Используя новейшие API v1.x, ноутбуки демонстрируют переход от простых взаимодействий на основе промптов к сложным многоагентным системам с поддержкой состояния. Контент тщательно организован для формирования фундаментальных знаний, охватывая такие темы, как построение цепочек, управление состоянием на основе графов и генерация с дополнением поиска (RAG). Каждый ноутбук содержит практические примеры, отражающие реальные производственные паттерны, что позволяет пользователям понять принципы работы с памятью, вызовом инструментов и циклическими процессами в AI-агентах. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным инженером, репозиторий предлагает четкие и применимые на практике решения, сокращающие разрыв между теорией и разработкой.
💡Основное
- ├─Актуальные API LangChain v1.x
- ├─Агентные рабочие процессы с состоянием
- └─Руководства по реализации RAG
🎯Для
- ├─AI-инженеры
- └─Разработчики ПО