us-all/airflow-mcp-server
🔌 MCP Serverus-all
Подключите AI-агентов к Apache Airflow для управления DAG, мониторинга запусков и автоматизации рабочих процессов через MCP.
airflow-mcp-server выступает в роли специализированного интерфейса между AI-агентами и Apache Airflow, обеспечивая программное управление конвейерами данных. Реализуя протокол MCP, сервер предоставляет семь ключевых инструментов: список DAG, мониторинг запусков, анализ экземпляров задач, чтение логов, запуск новых процессов и сброс существующих. Одной из важных функций является агрегация 'dag-health-rollup', которая дает агентам высокоуровневую сводку состояния конвейеров, сокращая количество запросов. Сервер поддерживает API Airflow 3.x (/api/v2) с использованием JWT-аутентификации через SimpleAuthManager. Безопасность обеспечивается настройками «только для чтения» по умолчанию, а операции записи (запуск/сброс) требуют явного разрешения. Эта архитектура позволяет интегрировать сложную оркестрацию в агентские рабочие процессы, не открывая доступ ко всему бэкенду Airflow.
💡Основное
- ├─7 инструментов управления DAG
- ├─Поддержка Airflow 3.x и 2.x
- └─Безопасность: только чтение по умолч.
🎯Для
- ├─Дата-инженеры
- ├─Разработчики AI-агентов
- └─MLOps-инженеры