Tzohar/PassLLM
📦 Open Source ProjectTzohar
Высокоточный ИИ-инструмент для подбора паролей, использующий PII и LoRA для превосходной производительности.
PassLLM представляет собой значительный скачок в технологиях подбора паролей, выходя за рамки традиционных правил или статистических подходов, таких как Hashcat. Используя генеративные возможности LLM, инструмент изучает сложные паттерны создания паролей, включая интеграцию персональных данных (PII). Реализация использует LoRA (Low-Rank Adaptation) для эффективной донастройки моделей на специфических наборах данных без огромных вычислительных затрат, необходимых при полном обучении параметров. Это позволяет модели эффективно адаптироваться к различным профилям пользователей и политикам паролей. Архитектура построена на PyTorch, что обеспечивает совместимость с современным GPU-ускорением и позволяет превосходить устаревшие утилиты для взлома паролей более чем на 45% на обычном потребительском оборудовании. Инструмент служит как практическим средством для аудита безопасности, так и исследовательской платформой для изучения взаимодействия генеративного ИИ и кибербезопасности.
💡Основное
- ├─Точность на 45% выше аналогов
- ├─LoRA-оптимизация для GPU
- └─Генерация с учетом PII
🎯Для
- ├─Пентестеры
- └─Исследователи кибербезопасности