tradytics/surpriver
📦 Open Source Projecttradytics
Инструмент на базе ИИ для выявления потенциально высоковолатильных акций до начала их движения.
Surpriver выступает в роли специализированного движка для количественных финансов, фокусируясь на пересечении обнаружения аномалий и рыночного прогнозирования. В основе проекта лежат конвейеры машинного обучения на Python, которые обрабатывают исторические и потоковые данные, отфильтровывая рыночный шум для выделения «неожиданного» поведения цены или объема. В отличие от традиционных инструментов технического анализа, опирающихся на запаздывающие индикаторы, Surpriver количественно оценивает отклонения от ожидаемого поведения рынка, которые часто предшествуют крупным прорывам или разворотам. Репозиторий включает модульные компоненты для обработки данных, генерации признаков и статистического моделирования, что позволяет разработчикам интегрировать собственные торговые стратегии. Архитектура системы рассчитана на работу с высокочастотными потоками данных, что делает её надежной основой для создания автоматизированных торговых систем, ориентированных на предиктивную аналитику.
💡Основное
- ├─Обнаружение аномалий в акциях
- ├─Python-фреймворк для квантов
- └─Анализ рыночных прорывов
🎯Для
- ├─Количественные трейдеры
- ├─Финансовые дата-сайентисты
- └─Разработчики торговых алгоритмов