ToheedAsghar/DocForge
📦 Open Source ProjectToheedAsghar
Мультиагентный RAG-конвейер с проверкой ответов для устранения галлюцинаций и обеспечения высокой точности.
DocForge знаменует переход от простых RAG-реализаций к архитектуре с многоагентной верификацией. В основе проекта лежит LangGraph, управляющий состоянием рабочего процесса, где четыре агента взаимодействуют для обработки информации. Конвейер начинается с агента маршрутизации, определяющего стратегию поиска, затем агент извлечения взаимодействует с векторной базой данных Pinecone. После получения документов агент синтеза формирует ответ, а финальный агент-критик проводит автоматическую проверку на галлюцинации, сопоставляя сгенерированный контент с контекстом.
Технически проект написан на Python и легко интегрируется в экосистему LangChain. Модульная структура позволяет разработчикам менять стратегии поиска или LLM-бэкенды, сохраняя основной цикл верификации. Рассматривая RAG как многоэтапную совместную задачу, а не линейную цепочку, DocForge значительно снижает риск неточных ответов, что делает его мощным инструментом для корпоративных систем документации.
💡Основное
- ├─Совместный рабочий процесс из 4 агентов
- ├─Автоматическое обнаружение галлюцинаций
- └─На базе LangGraph и Pinecone
🎯Для
- ├─AI-инженеры
- └─RAG-разработчики