timm/mobilenetv3_small_100.lamb_in1k
🧠 Модель ИИtimm
Легковесная, высокопроизводительная MobileNetV3 для классификации изображений.
MobileNetV3 Small — это сверточная нейронная сеть, предназначенная для эффективной классификации изображений на устройствах. Она использует комбинацию раздельных по глубине сверток, блоков squeeze-and-excitation и функцию активации hard-swish. Обученная с оптимизатором LAMB на ImageNet-1k, эта модель балансирует скорость и точность. Контрольная точка предоставлена библиотекой timm, широко используемой для воспроизводимых исследований в глубоком обучении. Особенности включают нативную реализацию PyTorch, формат SafeTensors для быстрой загрузки и совместимость с экосистемой Hugging Face. Модель достигает конкурентоспособной точности, сохраняя небольшое количество параметров (~2,5 млн), что делает её подходящей для сред с ограниченными ресурсами.
💡Основное
- ├─~2,5 млн параметров, быстрый вывод
- ├─Обучен с оптимизатором LAMB
- └─9,8 млн+ загрузок, 77 лайков
🎯Для
- ├─Исследователи ИИ
- ├─мобильные разработчики
- └─инженеры периферийных вычислений