teilomillet/raggo
📦 Open Source Projectteilomillet
Легковесная и готовая к продакшену библиотека RAG, созданная специально для Go-разработчиков.
raggo — это специализированная библиотека на Go, которая устраняет разрыв между высокопроизводительными бэкенд-сервисами и современными рабочими процессами поиска на базе ИИ. Она абстрагирует сложности генерации эмбеддингов, векторного хранения и поиска, позволяя разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике, а не на шаблонном коде инфраструктуры.
Ключевые особенности включают нативную поддержку популярных векторных баз данных, таких как ChromaDB и Milvus, что делает библиотеку легко адаптируемой к существующим облачным архитектурам. Библиотека ориентирована на промышленное использование, предлагая чистый API для управления загрузкой документов, семантическим поиском и контекстными запросами к LLM. Благодаря использованию Go, raggo выигрывает в управлении памятью и скорости выполнения, что делает её идеальным выбором для высоконагруженных ИИ-сервисов, требующих низкой задержки и надежной обработки ошибок. Будь то чат-бот для базы знаний или инструмент анализа документов, raggo предоставляет необходимые примитивы для эффективной работы с векторами в экосистеме Go.
💡Основное
- ├─Нативная реализация RAG на Go
- ├─Поддержка ChromaDB и Milvus
- └─Высокопроизводительный поиск
🎯Для
- ├─Go-бэкенд разработчики
- └─AI-инженеры