stackitcloud/rag-template
📦 Open Source Projectstackitcloud
Готовый шаблон для создания RAG-чат-ботов на FastAPI с поддержкой векторного поиска и контейнеризации.
Этот репозиторий представляет собой комплексный стартовый набор для инженеров, стремящихся внедрить архитектуру RAG без необходимости начинать с нуля. Использование FastAPI обеспечивает высокопроизводительный асинхронный бэкенд, идеально подходящий для взаимодействия с ИИ в реальном времени. Шаблон спроектирован для обработки загрузки документов, генерации эмбеддингов и векторного поиска, что позволяет LLM предоставлять контекстно-зависимые ответы на основе специфических наборов данных. Ключевые технические особенности включают модульную структуру проекта, конфигурации Dockerfile для контейнеризации и манифесты Kubernetes для масштабируемой оркестрации. Абстрагируя шаблонный код, необходимый для интеграции векторных баз данных и оркестрации LLM, проект позволяет разработчикам сосредоточиться на настройке логики поиска и промпт-инжиниринге. Независимо от того, разворачиваете ли вы решение локально с помощью Ollama или масштабируете его в облаке, этот шаблон обеспечивает стабильность, удобство поддержки и быстрый вывод ИИ-продуктов на рынок.
💡Основное
- ├─RAG-архитектура на FastAPI
- ├─Готовность к Docker и Kubernetes
- └─Интеграция Ollama и векторных БД
🎯Для
- ├─Бэкенд-разработчики
- ├─AI-инженеры
- └─DevOps-инженеры