Smart-Safety-Ocean/HAAR_DeepModel
📦 Open Source ProjectSmart-Safety-Ocean
Система ИИ для обнаружения падений и аномального поведения пассажиров на морских судах в режиме реального времени.
HAAR_DeepModel представляет собой специализированный фреймворк глубокого обучения, разработанный для решения задач безопасности в морской среде. Система обрабатывает видеопотоки с бортовых камер CCTV для анализа активности людей в реальном времени. Основное внимание уделяется обнаружению высокорисковых ситуаций, таких как падения или несанкционированные перемещения, что критически важно для предотвращения травматизма на судах. Репозиторий содержит архитектуру на языке Python, необходимую для внедрения алгоритмов обнаружения, и служит надежной базой для разработчиков, стремящихся интегрировать автоматизированный мониторинг в морскую инфраструктуру. Выступая в роли «умного наблюдателя», модель позволяет экипажу оперативно реагировать на инциденты, которые могут остаться незамеченными на крупных или переполненных судах.
💡Основное
- ├─Обнаружение падений в реальном времени
- ├─Анализ поведения на морских судах
- └─Python-интеграция с CCTV
🎯Для
- ├─Инженеры по морской безопасности
- └─Разработчики компьютерного зрения