sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
🧠 Модель ИИsentence-transformers
Многоязычные эмбеддинги предложений для 50+ языков, 12-слойный MiniLM.
Эта модель является 12-слойным вариантом MiniLM, созданным для семантических эмбеддингов предложений, сопоставимых через косинусное сходство. Она обучена на большом корпусе перифразирования, охватывающем более 50 языков, что обеспечивает кросс-языковую семантическую близость. Модель выдаёт 384-мерные векторы и оптимизирована по скорости и памяти. Поддерживает PyTorch, TensorFlow, ONNX и OpenVINO, упрощая развёртывание в производстве. Ключевые инновации: дистилляция знаний от больших моделей и многоязычное обучение, достигающие передовых результатов в задачах семантической текстовой близости (STS) и кросс-языкового поиска.
💡Основное
- ├─12 слоев MiniLM, 384-мерные эмбеддинги
- ├─Поддержка 50+ языков
- └─Быстрый вывод, несколько фреймворков
🎯Для
- ├─Инженеры NLP
- ├─Разработчики многоязычных приложений
- └─Исследователи семантического поиска