samuelrince/awesome-green-ai
📦 Open Source Projectsamuelrince
Кураторская подборка ресурсов и инструментов для измерения и минимизации экологического следа систем ИИ.
Репозиторий awesome-green-ai является важным ресурсом для современных специалистов в области ИИ, обеспокоенных экологическим следом крупномасштабных вычислений. По мере роста сложности и энергопотребления моделей ИИ, этот список предлагает структурированный путь к устойчивому развитию. Ресурсы классифицированы по критическим направлениям: инструменты отслеживания выбросов углерода, методы энергоэффективного обучения моделей, стратегии оптимизации оборудования и исследования в области политики. Объединяя разрозненные инструменты — от калькуляторов углеродного следа до специализированных библиотек для прунинга и квантования моделей — репозиторий снижает порог входа для команд, желающих интегрировать метрики устойчивости в свои CI/CD пайплайны. Он охватывает весь стек: от высокоуровневых паттернов проектирования ПО до низкоуровневой оптимизации оборудования, обеспечивая разработчиков знаниями для баланса между производительностью и экологической ответственностью.
💡Основное
- ├─Кураторские ресурсы Green AI
- ├─Инструменты трекинга CO2
- └─Методы энергоэффективного ML
🎯Для
- ├─Исследователи ИИ
- ├─Инженеры по устойчивому развитию
- └─Специалисты по данным