rodmarkun/SmolML
🏗️ Frameworkrodmarkun
Минималистичная библиотека машинного обучения, написанная с нуля на чистом Python для глубокого понимания основ.
SmolML разработана как педагогический инструмент, призванный раскрыть «черный ящик» современных фреймворков машинного обучения. Реализуя основные компоненты с нуля, библиотека позволяет пользователям изучить математические операции и архитектурную логику, лежащие в основе моделей ИИ. Основное внимание уделено простоте и читаемости, что делает проект идеальной средой для экспериментов с автоматическим дифференцированием, градиентным спуском и построением слоев. В отличие от библиотек промышленного уровня, ориентированных на производительность за счет оптимизированных ядер C++ или CUDA, SmolML делает ставку на концептуальную ясность. Это идеальная отправная точка для тех, кто хочет перейти от использования высокоуровневых API к глубокому пониманию того, как проектируются и обучаются системы машинного обучения. Кодовая база модульна, что позволяет легко расширять функциональность или интегрировать ее в собственные учебные процессы.
💡Основное
- ├─Реализация на чистом Python
- ├─Без внешних зависимостей
- └─Архитектура для обучения
🎯Для
- ├─Студенты профильных вузов
- ├─Исследователи ИИ
- └─Разработчики-самоучки