omarsar/pytorch_notebooks
📦 Open Source Projectomarsar
Обширная коллекция практических Jupyter-ноутбуков по PyTorch для освоения глубокого обучения и нейронных сетей.
Репозиторий pytorch_notebooks — это структурированный учебный ресурс, помогающий разработчикам разобраться в тонкостях фреймворка PyTorch. Он включает серию интерактивных ноутбуков, демонстрирующих создание, обучение и оценку моделей глубокого обучения с нуля. Контент охватывает широкий спектр тем: от предобработки данных и создания пользовательских слоев до стратегий оптимизации и популярных архитектур в области NLP и компьютерного зрения. Каждый ноутбук является автономным, что позволяет пользователям экспериментировать с гиперпараметрами и структурой моделей в «песочнице». Фокусируясь на обучении через практику, репозиторий помогает освоить динамические вычислительные графы PyTorch, тензорные операции и систему autograd, что делает его ценным активом для перехода от теории к реальной AI-инженерии.
💡Основное
- ├─Полные руководства по PyTorch
- ├─Практические примеры Deep Learning
- └─Реализации NLP и CV моделей
🎯Для
- ├─Студенты в области Deep Learning
- ├─AI-исследователи
- └─Программные инженеры