nolancacheux/Rag-Equity-Research-Agent
🤖 AI Agentnolancacheux
Автономный ИИ-агент для комплексного анализа акций, объединяющий гибридный RAG и данные рынков в реальном времени.
Rag-Equity-Research-Agent — это продвинутый фреймворк, предназначенный для автоматизации трудоемкого процесса анализа акций. В его основе лежит LangGraph, управляющий многошаговыми цепочками рассуждений, необходимыми для финансовых исследований. Агент использует архитектуру гибридного RAG (Retrieval-Augmented Generation) для точного синтеза как структурированных финансовых данных, так и неструктурированных настроений из социальных сетей и новостей.
Ключевые технические особенности включают интеграцию с Azure OpenAI для генерации качественных отчетов и модульную структуру FastAPI для легкого расширения. Агент спроектирован для работы с множественными источниками данных, включая отчеты SEC 10-K для фундаментального анализа и потоки рыночных данных в реальном времени. Автоматизируя сбор и синтез этих данных, система значительно сокращает время на подготовку инвестиционных отчетов. Проект оптимизирован для развертывания в Azure Container Apps и предлагает гибкие модели взаимодействия через Telegram и программный REST API.
💡Основное
- ├─Оркестрация на базе LangGraph
- ├─Гибридный RAG для разных источников
- └─Готовность к Azure Container Apps
🎯Для
- ├─Финансовые аналитики
- ├─ИИ-инженеры
- └─Финтех-разработчики