NisaarAgharia/Advanced_RAG
📚 Учебное пособиеNisaarAgharia
Продвинутые RAG-ноутбуки с Langchain, OpenAI GPT и LLaMA3, включая агентов.
Репозиторий Advanced_RAG содержит коллекцию хорошо документированных Jupyter-ноутбуков, которые исследуют передовые методологии RAG. Охватывая такие темы, как агентный поиск, многомодельная интеграция (OpenAI, LLaMA3) и векторные базы данных, он предлагает практические примеры для создания надёжных AI-систем. Ноутбуки структурированы так, чтобы обучать как теоретическим концепциям, так и практической реализации с помощью Langchain, что делает этот ресурс ценным для разработчиков и исследователей.
💡Основное
- ├─479 звёзд на GitHub, 89 форков
- ├─Использует Langchain, OpenAI, LLaMA3
- └─Охватывает агентные RAG-техники
🎯Для
- ├─AI-разработчики
- ├─NLP-исследователи
- └─практики RAG