nirholas/extract-llms-docs
🔌 MCP Servernirholas
Мощный инструмент для извлечения и обработки документации с сайтов, поддерживающих llms.txt, для нужд AI-агентов.
Репозиторий extract-llms-docs предоставляет надежную инфраструктуру для внедрения документации в рабочие процессы AI. Проект использует стандарт llms.txt для парсинга документации сайтов в машиночитаемые форматы.
Основные технические особенности:
- MCP-сервер: полная интеграция с Claude Desktop и другими клиентами, поддерживающими MCP, для предоставления контекста в реальном времени.
- REST API: программный доступ к извлечению данных для интеграции в пользовательские пайплайны.
- Пакетная обработка: эффективная работа с множеством URL-адресов для масштабной агрегации данных.
- Экспорт в разные форматы: адаптация вывода под различные контекстные окна LLM и архитектуры RAG.
Проект написан на TypeScript, обладает модульной структурой и высокой расширяемостью. Он решает проблему нехватки контекста у AI-агентов, обеспечивая актуальность и доступность документации в удобном для LLM виде.
💡Основное
- ├─Нативная поддержка MCP-сервера
- ├─Пакетная обработка URL
- └─Различные форматы экспорта для LLM
🎯Для
- ├─AI-инженеры
- ├─RAG-разработчики
- └─Технические писатели