moodlehq/wiki-rag
📦 Open Source Projectmoodlehq
Экспериментальная RAG-система для интеграции контента MediaWiki с LLM через API, совместимый с OpenAI.
Проект wiki-rag — это специализированный Python-фреймворк, предназначенный для превращения статической документации MediaWiki в динамические базы знаний. Система автоматизирует процесс получения страниц через API MediaWiki, обрабатывает их и сохраняет эмбеддинги в векторную базу данных Milvus для эффективного семантического поиска.
Основные технические особенности:
- Автоматизированный конвейер сбора данных из MediaWiki.
- Векторный поиск на базе Milvus для высокой производительности.
- Интерфейс API, совместимый с OpenAI, для работы со стандартными LLM-клиентами.
- Модульная архитектура для экспериментальных исследований в области оптимизации RAG.
Предоставляя стандартизированный интерфейс, wiki-rag позволяет разработчикам использовать контент вики как живой источник данных для RAG-приложений. Это особенно полезно для команд, поддерживающих обширную документацию и желающих внедрить AI-помощников без необходимости ручной миграции данных.
💡Основное
- ├─Интеграция с API MediaWiki
- ├─Векторное хранилище Milvus
- └─API, совместимый с OpenAI
🎯Для
- ├─Менеджеры знаний
- ├─AI-инженеры
- └─DevOps-инженеры