lyonzin/knowledge-rag
🔌 MCP Serverlyonzin
Мощная локальная RAG-система для Claude Code с гибридным поиском, переранжированием и 28 офлайн-инструментами MCP.
knowledge-rag — это передовая реализация локального RAG, устраняющая разрыв между локальными файловыми системами и ИИ-ассистентами для программирования, такими как Claude Code. Система решает типичные ограничения базового RAG, внедряя многоступенчатый конвейер поиска. Используется BM25 для сопоставления по ключевым словам наряду с векторным семантическим поиском для обеспечения полноты результатов. Для повышения точности применяется переранжирование через кросс-энкодеры, которое оценивает релевантность найденных фрагментов запросу пользователя перед передачей в LLM.
Ключевые технические особенности включают разбивку с учетом структуры Markdown, что сохраняет целостность документов при индексации, и методы расширения запросов для обработки неоднозначных промптов. Система построена как сервер MCP (Model Context Protocol) и предоставляет 28 инструментов, позволяющих ИИ динамически взаимодействовать с базой знаний. Поскольку весь стек работает локально, исключается утечка данных сторонним провайдерам, что делает решение идеальным для корпоративных сред или работы с чувствительным кодом.
💡Основное
- ├─28 специализированных MCP-инструментов
- ├─Гибридный поиск BM25 и семантический
- └─Полная работа без внешних серверов
🎯Для
- ├─AI-инженеры
- └─Разработчики ПО