Llama 4 Scout
🧠 AI Modelmeta-llama
Модель MoE от Meta с 17B активных парам., контекстом 10M токенов и мультимодальным вводом.
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель смеси экспертов (MoE), разработанная Meta. Она содержит 16 экспертов и всего 109B параметров, но только 17B активируются на токен, что делает её эффективной для инференса. Модель поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображения) и выводит текст. Её отличительная особенность — окно контекста в 10 миллионов токенов, позволяющее обрабатывать очень длинные документы, кодовые базы или диалоги. Ценообразование через OpenRouter: $0,10 за миллион токенов на ввод и $0,30 за миллион токенов на вывод. Модель поддерживает расширенные функции: frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format и seed. Бенчмарки: codecategories ELO 841 (#102), dataviz ELO 940 (#92), gamedev ELO 842 (#102).
💡Основное
- ├─109B всего, 17B активных на токен
- ├─Окно контекста 10 млн токенов
- └─Нативный мультимодальный ввод текст+изображение
🎯Для
- ├─AI-исследователи
- ├─разработчики приложений с длинным контекстом
- └─мультимодальные инженеры