latekvo/ResearchChain
📦 Open Source Projectlatekvo
Автономный ИИ-инструментарий для сложного веб-скрейпинга, извлечения данных и итеративного расширения базы знаний.
ResearchChain — это Python-фреймворк, разработанный для оптимизации процесса исследований с помощью LLM и автономных веб-агентов. В отличие от статических инструментов поиска, ResearchChain спроектирован для итеративной работы: он использует конвейер RAG (Retrieval-Augmented Generation), который обновляет внутреннюю базу знаний при каждом новом запросе, делая систему более информированной со временем. Архитектура состоит из набора независимых специализированных рабочих, выполняющих такие задачи, как скрейпинг, парсинг и синтез информации. Проект включает WebUI на базе React, предоставляющий удобный интерфейс для запуска цепочек исследований и мониторинга прогресса агентов. Сочетая LangChain для оркестрации и кастомную логику скрейпинга, инструмент позволяет проводить глубокие исследования без ручного вмешательства. Проект легко расширяем, что позволяет разработчикам интегрировать собственные инструменты или изменять логику работы агентов.
💡Основное
- ├─Итеративное расширение RAG-базы
- ├─Архитектура независимых агентов
- └─Встроенный React WebUI
🎯Для
- ├─ИИ-исследователи
- ├─Аналитики данных
- └─Инженеры по автоматизации